- 张凯华;林嘉玉;宿薇;高樱莉;李娜;杜钰煊;蔺星儒;王晶;赵诗佳;杜小霞;
目的 基于体素镜像同伦连接(voxel-mirrored homotopic connectivity,VMHC)方法研究产后女性和未育女性大脑中同位点之间的功能连接差异，探索产后女性脑功能变化。材料与方法 收集39名初次生育完后的女性和26名未育女性的静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)数据及结构像数据进行VMHC分析，并采用双样本t检验分析组间VMHC差异。同时收集两组人口统计学数据和人际反应指针量表(Interpersonal Reactivity Index-C,IRI-C)评分。结果 IRI-C量表分析发现产后女性和未育女性在共情关心上存在显著性差异(P<0.001)。与未育女性组相比，产后女性组在双侧梭状回、海马旁回、额中回、额内侧回、中央前回、壳核和豆状核等脑区的VMHC值表现出显著降低(FDR校正，体素水平P<0.001，团块水平P<0.05，双尾)，在双侧楔前叶、顶上小叶和顶下小叶的VMHC值显著增加(FDR校正，体素水平P<0.01，团块水平P<0.05，双尾)。结论 初次生育后的女性部分脑区半球间功能连接发生改变，这可能是女性为产后期间的养育行为做出的适应性变化。
2024年03期 v.15;No.141 7-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1521K] [下载次数：90 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：40 ] - 茆倩倩;陈宇辰;陈慧铀;姜亮;姜海龙;殷信道;
目的 探究左侧基底节区卒中患者(left-sided basal ganglia stroke,L-BGS)与右侧基底节区卒中患者(right-sided basal ganglia stroke,R-BGS)大脑静态和动态功能连接的改变，进一步探索卒中偏侧化机制。材料与方法 选取23名L-BGS患者、18名R-BGS患者和20名健康对照(healthy controls,HCs)，分别对三组受试者进行静息态功能MRI (resting-state functional MRI,rs-fMRI)扫描。基于rs-fMRI和滑动窗口技术分别对两组患者和HCs进行静态功能连接分析和动态功能连接分析。结果 在静态脑网络连接分析中，同HCs组相比，L-BGS组患者表现为更广泛的网络内连通性增加及减弱(P<0.001，团块水平FWE校正)；R-BGS组患者则有着更为广泛的网络间连接受损(P<0.016 7,FDR校正)。在动态连接分析中，相较于HCs组，L-BGS组患者表现出更积极的网络连接重组(P<0.05,FDR校正)。结论 本研究证实在基底节区卒中发生的1个月内，L-BGS患者表现出更积极的静态与动态脑网络连接的代偿性改变。
2024年03期 v.15;No.141 13-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1471K] [下载次数：69 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：25 ] - 李璐璐;尚松安;莫小小;梅超;张宁贵;王雪;杨鑫;伍雅婷;叶靖;
目的 探讨多延迟动脉自旋标记(muti-delayed arterial spin labeling,mASL)技术评估单侧颈内动脉或大脑中动脉重度狭窄、闭塞患者脑灌注改变的价值。材料与方法 前瞻性纳入我院神经内科临床诊断为单侧颈内动脉或大脑中动脉重度狭窄、闭塞的34例患者单延迟准连续式动脉自旋标记(pseudo continuous arterial spin labeling,p CASL)及mASL灌注图像进行动脉狭窄侧异常灌注区域评估，应用Kappa一致性检验评估两位观察者判断结果的一致性。分别在异常灌注区域手动勾画感兴趣区并获得灌注参数值，包括由pCASL灌注图像获得狭窄侧脑血流量(cerebral blood flow,CBF_(2020ms)),mASL灌注图像获取狭窄侧校正后脑血流量(corrected cerebral blood flow,cCBF)、动脉到达时间(arterial transit time,ATT)、动脉脑血容量(artery cerebral blood volume,aCBV)及对侧动脉到达时间(relative arterial transit time,rATT)。利用配对样本t检验比较CBF_(2020ms)及cCBF差异，独立样本t检验比较患者动脉狭窄侧ATT及r ATT差异。结果 根据pCASL及mASL的结果显示，在34例患者中，10例灌注表现一致(8例均为低灌注，2例均为低灌注伴局部高信号)，24例灌注表现不完全一致(其中3例p CASL表现为正常灌注，mASL表现为低灌注；21例pCASL表现为低灌注伴局部高信号，mASL表现为低灌注)。两位观察者间具有高度的一致性(Kappa系数=0.788,P<0.001)。mASL示动脉狭窄侧ATT值显著高于对侧(P<0.001)。pCASL及mASL均表现为低灌注的患者中，CBF_(2020ms)值低于cCBF值(P=0.173)。pCASL及mASL均表现低灌注伴局部高信号的患者中，ATT延长，aCBV增加。pCASL表现为低灌注伴局部高信号且m ASL表现为低灌注的患者中，CBF_(2020ms)显著高于cCBF(P<0.001)。pCASL表现为正常灌注且mASL表现为低灌注的患者中，ATT延长但a CBV保持正常。结论 通过多延迟动脉自旋标记技术获得的多参数cCBF、ATT及aCBV能够更敏感、准确地评估单侧颈内动脉或大脑中动脉重度狭窄、闭塞患者脑组织灌注的变化，为临床诊治提供指导性意见。
2024年03期 v.15;No.141 19-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 1558K] [下载次数：51 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：15 ] - 吴静静;张亚婷;张林;尹喜;宋娟;王成伟;
目的 使用高分辨磁共振血管壁成像(high-resolution magnetic resonance vessel wall imaging,HR-VWI)检查分析症状性颈动脉粥样硬化斑块构成与首次发生缺血性卒中患者进行卒中二级预防3个月后mRS评分的相关性，为此类患者的预后评价提供理论依据。材料与方法 2022年11月至2023年6月，在石河子大学第一附属医院招募出现缺血性卒中症状并在症状侧存在颈动脉粥样硬化斑块的患者。将其中符合纳入及排除标准且完成了3个月卒中二级预防的患者连续入组本研究并进行改良Rankin量表(modified Rankin Scale,mRS)评分，根据mRS评分将入组患者分为不良预后组(mRS≥2)和良好预后组(mRS<2)。比较两组患者的临床数据、首次HR-VWI检查的斑块成分和卒中二级预防3个月后的斑块成分。分析斑块中不同成分与mRS评分的相关性。结果 共计入组66例(不良预后组39例，良好预后组27例)，两组患者的临床资料差异无统计学意义(P>0.05)。首次检查中，不良预后组含有斑块内出血的比例高于良好预后组(P<0.05)，良好预后组斑块内存在钙化的比例以及钙化体积均大于不良预后组(P<0.05)；卒中二级预防3个月后，不良预后组和良好预后组间含有斑块内出血的比例无明显差异(P>0.05)，良好预后组中斑块内存在钙化的比例更大、钙化体积更大(P<0.05)。结论 症状性颈动脉粥样硬化斑块中的钙化及钙化体积与首次发生缺血性卒中患者进行卒中二级预防3个月后mRS评分具有相关性；症状初期行HR-VWI检查可对因颈动脉粥样硬化斑块发生缺血性卒中患者的预后评价提供理论依据。
2024年03期 v.15;No.141 26-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1437K] [下载次数：98 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 牛文举;徐怀文;高宇翔;王效春;谭艳;张辉;杨国强;
目的 以多序列MRI影像组学方法开发一种胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)总生存期(overall survival,OS)预测模型，实现风险分层预测。材料与方法 本研究回顾性分析TCIA/TCGA(The Cancer Imaging Archive/The Cancer Genome Atlas)公共数据库中309例GBM患者数据，针对术前对比增强后T1加权(post-contrast enhanced T1-weighted,T1CE)序列和T2加权液体衰减反转恢复(T2-weighted fluid attenuation inversion recovery,T2 FLAIR)序列，提取坏死区、肿瘤区和水肿区三种感兴趣区域的10 128个影像组学特征。采用相关性分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)和最小绝对收缩和选择算法-Cox等比例风险回归(least absolute shrinkage and selection operator-cox proportional-hazards,LASSO-Cox)，筛选与OS显著相关的影像组学特征，计算风险评分(Risk-score)作为组学标签。采用Kaplan-Meier (KM)生存分析和对数秩(Log-rank)检验比较高、低风险组间的生存差异。应用多因素Cox等比例风险(Cox proportional-hazards,Cox)回归构建临床-影像组学联合模型和列线图。采用一致性指数(concordance index,C-index)评估临床-影像组学联合模型的预测性能，并与临床模型进行比较。结果 根据训练集筛选出的16个影像组学特征计算风险评分，依据风险评分将训练集和测试集患者划分为高、低风险组，Log-rank检验表明高、低风险组患者的生存概率差异具有明显统计学意义。单因素Cox回归确定风险评分、年龄和O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(O6-methylguanine-DNA methyltransferase,MGMT)状态是影响GBM总生存期的显著风险因素。多因素Cox回归分别构建临床模型及临床-影像组学联合模型，发现临床-影像组学联合模型性能(训练集：C-index=0.768，测试集：C-index=0.724)高于影像组学模型(训练集：C-index=0.744，测试集：C-index=0.710)和临床模型(训练集：C-index=0.659，测试集：C-index=0.653)。结论 影像组学标签可以作为GBM总生存期的独立预后因素，结合临床病理信息和影像组学标签构建的联合模型能够更好地辅助临床进行GBM风险分层和生存预测，具有重要临床价值。
2024年03期 v.15;No.141 31-36+42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1870K] [下载次数：113 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：17 ] - 韩涛;刘显旺;蒋健;周凤瑜;董文洁;张斌;周俊林;
目的 本研究拟探讨结构MRI特征及T1WI增强图像直方图分析在鉴别非典型脑膜瘤(atypical meningioma,AtM)和血管瘤型脑膜瘤(angiomatous meningioma,AnM)中的价值。材料与方法 回顾性分析经组织病理证实的AtM(n=40)和AnM(n=30)的临床、影像和病理资料。使用MaZda软件在轴位T1WI增强图像上对肿瘤进行逐层勾画并获得肿瘤强化区的直方图参数。结构MRI特征采用卡方检验或者Fisher's精确检验对比，采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组间的直方图参数进行比较，两组间的诊断效能由受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线来评估。结果 AtM组中肿瘤坏死的发生率(75.0%)明显高于AnM组(36.7%)(P=0.001)。AnM组中T1WI增强图像的平均值(P=0.003)和第1 (P<0.001)、第10(P=0.001)、第50百分位数(P=0.009)均大于AtM，差异有统计学意义。ROC曲线分析显示，肿瘤坏死+融合直方图参数对二者的鉴别诊断效能最优，其曲线下面积、敏感度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为0.858(0.753～0.930)、95.00%、66.67%、82.86%、79.20%和90.90%。结论 常规MRI特征和T1WI增强直方图分析有助于术前无创鉴别AnM和AtM，其中以肿瘤坏死+融合直方图参数的诊断效能最高。
2024年03期 v.15;No.141 37-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1583K] [下载次数：74 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 曾哲;罗琳;陈强;侯斯琦;
目的 采用静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)测量急性轻度创伤性脑损伤(mild traumatic brain injury,mTBI)患者与健康对照者(health control,HC)基于体素的指标，观察mTBI患者认知功能是否发生改变及其与蒙特利尔认知评估(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)量表评分之间是否存在相关性。材料与方法前瞻性纳入31例单侧颅脑损伤11天内的急性mTBI患者，同期招募31例年龄、性别及受教育年限相匹配的HC，对所有受试者进行rs-fMRI扫描，并对mTBI组进行了临床评分。使用SPM 12和DPABI软件对图像进行预处理及基于体素的双样本t检验。使用高斯随机场(Gaussian random-field,GRF)校正。采用卡方检验估计两组性别构成的分布，两组间年龄的影响采用双样本t检验，两组间受教育年限的影响采用U检验。此外，对mTBI组损伤后纳入研究的时间及临床评分采用单样本t检验。采用Spearman相关系数分析mTBI组基于体素的指标与的MoCA量表评分评分的相关性。结果 mTBI组与HC组年龄(t=1.587,P>0.05)、性别(χ2<0.001,P>0.05)和受教育年限(U=448,P>0.05)差异无统计学意义。与HC组相比，急性mTBI患者左侧脑岛、左侧中央后回和左侧中央前回的低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuations,ALFF)增加(体素P值<0.005,GRF校正)；右侧中央后回和右侧中央前回的分数低频振幅(fractional ALFF,fALFF)增加(体素P值<0.005,GRF校正)；右侧楔叶和左侧中央后回的局部一致性(regional homogeneity,ReHo)增加(体素P值<0.005,GRF校正)。右侧中央后回与右侧枕中回和右侧楔叶的功能连接(functional connectivity,FC)增强(体素P值<0.005,GRF校正)；右侧楔叶与右侧楔前叶的FC增强(体素P值<0.005,GRF校正)，右侧楔叶与右侧尾状核的FC减弱(体素P值<0.005,GRF校正)。相关性分析显示，MoCA量表评分与基于种子的FC之间存在显著相关性。结论 研究结果表明，在脑损伤后的急性阶段，认知表现与静息状态下自发的大脑活动有关，特别是在默认模式网络(default mode network,DMN)、显著网络(salience network,SAN)和视觉网络中。此外，这项研究证明认知表现与MoCA量表评分之间存在相关性。
2024年03期 v.15;No.141 43-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1640K] [下载次数：91 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 周金亮;崔运福;张迪鸣;任瑞;狄宁宁;沈善昌;姜兴岳;王山山;
目的 探讨应用动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)和扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)评价多参数MRI在鉴别腮腺肿瘤中的临床价值。材料与方法 回顾性分析滨州医学院附属医院2019年6月至2023年11月66名经手术病理证实的腮腺肿瘤患者，术前均行3D ASL和DTI，并测量肿瘤最大血流量(maximum tumor blood flow,TBFmax)和最小表观扩散系数(minimum apparent diffusion coefficient,ADCmin)、各向异性分数(fraction anisotropy,FA)。使用Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis检验比较良性肿瘤(benign tumors,BT)和恶性肿瘤(malignant tumors,MT)的各参数值。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析评估各参数和联合有差异的参数对腮腺肿瘤的诊断效能。结果 66例腮腺肿瘤患者中，BT 55例[其中Warthin瘤(Warthin tumors,WT)15例，多形性腺瘤(pleomorphic adenomas,PA)23例，其他17例]，MT11例。BT的FA值低于MT(0.13±0.06 vs.0.18±0.04,P=0.003)。PA的TBFmax值[(43.72±37.64)mL/(100 g·min~(-1))]低于MT[(92.56±58.26) mL/(100 g·min~(-1))](P<0.001)和WT [(145.26±64.54)mL/(100 g·min~(-1))](P=0.016)。PA的ADCmin值[(1.55±0.51)×10~(-3) mm~2/s]高于MT [(1.11±0.28)×10~(-3) mm~2/s](P=0.016)和WT [(1.03±0.53)×10~(-3) mm~2/s](P<0.001)。MT的FA值(0.18±0.05)高于PA(0.11±0.04)(P<0.001)和WT(0.12±0.02)(P=0.015)。FA鉴别腮腺BT与MT的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.78，敏感度、特异度分别为81.82%、70.18%。FA区分WT、PA与MT的AUC分别为0.85、0.87，敏感度分别为72.73%、100.00%，特异度分别为94.12%、65.22%。TBFmax、ADCmin鉴别WT与PA的AUC分别为0.90、0.85，敏感度分别为94.12%、95.65%，特异度分别为91.30%、82.35%。三者联合鉴别PA与MT的AUC可提高至0.98，敏感度为100.00%，特异度为86.96%。结论 ASL联合DTI有助于鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤，综合运用多参数各优势有助于区分WT、PA和MT。联合有差异的参数可显著提高区分PA与MT的诊断效能。
2024年03期 v.15;No.141 50-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1544K] [下载次数：46 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 徐晶;陈秀玉;尹刚;闫伟鹏;陆敏杰;赵世华;
目的 探索四维血流(four-dimensional flow,4D-Flow)磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术在左心室腔内应用的可行性。材料与方法 本研究为前瞻性、横断面研究，纳入2022年8月至2023年1月于我院接受心脏MRI检查的21例肥厚型心肌病患者，采用3.0 T MRI扫描仪进行二维血流(tow-dimensional flow,2D-Flow)及4D-Flow成像，收集患者一周内进行的超声心动图检查结果。采用组内相关系数(inter-class correlation coefficient,ICC)、变异系数(coefficients of variation,COV)及Bland-Altman分析比较2D-Flow、4D-Flow评估左室流出道峰值流速的可重复性及一致性，并通过Pearson相关性分析探究二者与超声心动图测量结果的关系。结果 2D-Flow和4D-Flow观察者内/观察者间的ICC分别为0.999/0.999和0.995/0.992,COV分别为0.5%/0.5%和2.4%/2.6%。4D-Flow与超声心动图的测量结果呈中度相关，相关系数r值为0.574(P=0.006)，但一致性较差，ICC为0.375(P=0.013)。2D-Flow与4D-Flow和超声心动图间无显著的一致性及相关性。结论 4D-Flow技术能够可视化心腔内血流模式，对左室流出道峰值流速的测量具有高度可重复性，且与超声心动图的测量结果具有显著的一致性。
2024年03期 v.15;No.141 56-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1781K] [下载次数：59 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 冉玲平;黄璐;严祥虎;赵赟;杨朝霞;周舒畅;夏黎明;
目的 通过评估自由呼吸运动校正人工智能(free-breathing with motion correction artificial intelligence,FB-MOCO AI电影序列的图像质量、双心室容积和功能参数，探讨其在心力衰竭患者心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)检查中应用的可行性。材料与方法 前瞻性连续纳入2022年8月至2023年5月期间来我院进行CMR检查的心力衰竭患者29例。所有患者均行常规屏气电影和FB-MOCO AI电影序列的心脏短轴面扫描。由两名放射科医师对两种电影序列采集的图像进行整体图像质量评分(5分法)。测量两种序列的双心室容积和功能参数，包括舒张末期容积(end-diastolic volume,EDV)、收缩末期容积(end-systolic volume,ESV)、每搏输出量(stroke volume,SV)、射血分数(ejection fraction,EF)和左心室舒张末期质量(LV end-diastolic mass,LVEDM)。采用配对样本t检验或Wilcoxon符号秩检验来评估两种序列之间定量数据和定性评分数据的差异。并对两种序列间定量参数做相关性分析。通过Bland-Altman分析来评估从不同序列中获得的定量参数的一致性。结果 FB-MOCO AI电影序列的总扫描时间[(14.3±1.9)s]比常规屏气电影[(79.2±11.4)s]明显缩短(P<0.001)。FB-MOCO AI电影[(4.4±0.5)分]的总体图像质量评分与常规屏气电影[(4.3±0.7)分]相当，差异无统计学意义(P=0.343)。两种电影序列间所有测量的双心室容积和功能参数以及LVEDM差异均无统计学意义(P值均>0.05)，并且有强相关性(r值均≥0.94,P值均<0.001)。Bland-Altman分析显示，两种电影序列的所有心功能定量参数平均差异均接近于零，且变异范围很小，一致性高。结论 与常规屏气电影序列相比，心衰患者中FB-MOCO AI电影序列扫描时间明显缩短并且提供了相当的图像质量、心室容积和功能指标，有潜力替代心衰患者的常规电影序列应用于临床。
2024年03期 v.15;No.141 62-67+73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1662K] [下载次数：84 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 刘方圆;高艳;王文先;史荣超;李莎;王锡明;
目的 探讨左心室熵在心肌炎患者预后评估中的应用价值。材料与方法 收集自2015年7月至2023年10月山东省立医院临床诊断为心肌炎的患者共56例，分析其临床指标、心脏磁共振参数及左心室熵。根据患者是否发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)分为预后良好组(42例)和预后不良组(14例)；通过受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析评估左心室熵的预测价值，采用生存函数分析(Kaplan-Meier法，K-M)绘制生存曲线，应用Log-rank检验K-M曲线。结果 在随访过程中，14例患者(25.00%)发生MACE，预后不良组患者的左心室熵显著增高(P<0.001)。ROC曲线分析显示，左心室熵的ROC曲线下面积为0.871，敏感度为78.5%，特异度为83.2%。K-M分析显示，左心室熵≥7.805患者的总生存率低于左心室熵<7.805患者(P<0.001)。结论 左心室熵对预测心肌炎患者MACE的发生有一定的参考价值，有助于临床更好地评价心肌炎患者的预后。
2024年03期 v.15;No.141 68-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1519K] [下载次数：50 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 岳汛;刘铃;彭鹏飞;蒲倩;杨慧义;明悦;岳书婷;黄小华;徐严明;孙家瑜;
目的应用心脏磁共振特征追踪(cardiac magnetic resonance feature tracking,CMR-FT)技术评估帕金森病(Parkinson's disease,PD)患者的左心结构和功能，并探讨影响其结构和功能的因素。材料与方法 前瞻性纳入2022年3月至2023年8月于四川大学华西医院就诊的PD患者(PD组)39例，同期招募年龄及性别匹配的健康对照者(对照组)34例，均完成常规心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)检查。使用专业后处理软件CVI42分别获得左心室及左心房的常规心功能及心肌应变参数。左心室参数包括：收缩末期容积、舒张末期容积、心肌质量、射血分数、整体周向、径向及纵向应变。左心房参数包括：储备期、导管期及泵血期的射血分数、容积、应变及应变率。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析各参数的组间差异。采用Pearson或Spearman相关系数模型分析常规心功能及应变参数与运动功能及自主神经功能的相关性。结果 PD组相较于对照组，左室射血分数[(62.01±6.59)%vs.(64.84±4.70)%]及整体的纵向应变[(-17.25±1.57)%vs.(-18.28±1.99)%]均较低(P均<0.05)。PD组相较于对照组，左心室收缩末期容积(left ventricular end-systolic volume,LVESV)[(51.17±16.56) mL vs.(42.56±9.06) mL]、LVESV指数(LVESV index,LVESVi)[(30.44±8.00) mL·m~(-2) vs.(25.56±5.14)m L·m~(-2)]、左心室舒张末期容积指数(left ventricular end-diastolic volume index,LVEDVi)[(79.31±10.76)m L·m~(-2)vs.(72.97±12.51)mL·m~(-2)]及左心室心肌质量指数(left ventricular mass index,LV massi)[41.82 (33.11,47.77)g·m~(-2)vs.33.71(32.27,38.78) g·m~(-2)]均较高(P<0.05)。PD组的左心房储备期、导管期及泵血期的射血分数、应变及应变率较对照组明显减低(P均<0.05)。相关性分析显示，左心房储备期应变及应变率与统一帕金森评定量表Ⅲ(Unified Parkinson's Disease Rating ScaleⅢ,UPDRSⅢ)评分呈负相关(r=-0.409、-0.355,P<0.05)。左心房导管期射血分数、应变与UPDRSⅢ评分呈负相关(r=-0.326、-0.482,P<0.05)、应变率与UPDRSⅢ评分呈正相关(r=0.417,P=0.008)。左心房储备期应变、应变率与自主神经症状自评量表(The Scales for Outcomes in Parkinson's Disease-Autonomic,SCOPA-AUT)评分呈负相关(r=-0.535、-0.319,P均<0.05)。左心房导管期应变与SCOPA-AUT评分呈负相关(r=-0.319,P=0.048)，应变率与SCOPA-AUT评分呈正相关(r=0.359,P=0.025)。左心房泵血期应变与SCOPA-AUT呈负相关(r=-0.342,P=0.033)。结论 CMR-FT获得的应变及应变率参数可早期评估PD患者的心功能受损程度。PD患者左室收缩功能及左心房储备、导管、泵功能受损；左心房储备功能及导管功能与运动功能障碍及自主神经功能障碍的严重程度相关。
2024年03期 v.15;No.141 74-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1632K] [下载次数：78 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 王国辉;孟莉;鲍海华;李文昕;
目的 采用Meta分析方法探讨初始T1值及细胞外容积分数(extracellular volume fraction,ECV)对心脏淀粉样变性(cardiac amyloidosis,CA)的诊断价值。材料与方法检索数据库PubMed、 Embase、 Cochrane Library、 Web of Science、Wanfang Database、CBM、VIP及CNKI中有关探讨初始T1值及ECV对CA诊断价值的文献，检索时间为从建库开始至2022年11月。由2名研究者单独完成文献筛选，提取纳入文献的相关资料并进行质量评估。应用Revman 5.3、Stata 16.0和Meta-Disc1.4软件进行偏倚风险评价和统计分析，进行异质性、发表偏倚分析。使用敏感性分析验证Meta分析结果的稳定性与可靠性。结果 最终纳入文献12篇，共1 045例患者。Meta分析显示初始T1值诊断CA的合并敏感度(sensitivity,Sen)、特异度(specificity,Spe)、阳性似然比(positive likelihood ratio,PLR)、阴性似然比(negative likelihood ratio,NLR)、诊断比值比(diagnostic odds ratio,DOR)、曲线下面积(area under the curve,AUC)和95%置信区间(confidence interval,CI)分别为86%(95%CI:82%～89%)、86%(95%CI:80%～91%)、6.2(95%CI:4.2～9.3)、0.16(95%CI:0.12～0.22)、38(95%CI:19～75)、0.92(95%CI:0.90～0.94);ECV诊断CA的Sen_(合并)、Spe_(合并)、PLR_(合并)、NLR_(合并)、DOR_(合并)、AUC分别为90%(95%CI:83%～94%)、90%(95%CI:83%～94%)、8.8 (95%CI:5.3～14.6)、0.11 (95%CI:0.07～0.19)、79 (95%CI:38～162)、0.95 (95%CI:0.93～0.97)。结论 初始T1值和ECV对CA具有较高的诊断价值，可为CA的早期诊断提供影像学依据。
2024年03期 v.15;No.141 81-85+92页 [查看摘要][在线阅读][下载 1736K] [下载次数：62 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 李保勋;彭雨琴;覃尉峰;肖芳;黎浩江;陈俊伟;李佳凝;胡芷瑄;毛家骥;沈君;
目的 探讨基于T2WI及增强T1WI(contrast enhanced T1WI,CE-T1WI)MRI的影像组学模型在术前无创预测肺癌患者脑转移瘤表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变的价值。材料与方法 多中心回顾性分析2016年12月至2021年10月在中山大学孙逸仙纪念医院、中山大学肿瘤防治中心、安徽省立医院进行脑转移瘤手术切除并行EGFR基因检测的肺癌患者的临床及影像资料，共纳入103例患者(118个脑转移瘤)，以中山大学肿瘤防治中心、安徽省立医院80例患者为训练集，共89个脑转移瘤(EGFR突变型49个，EGFR野生型40个)，中山大学孙逸仙纪念医院23例患者为测试集，共29个脑转移瘤(EGFR突变型23个，EGFR野生型6个)。在CE-T1WI图像勾画脑转移瘤轮廓获取感兴趣体积(volume of interest,VOI)，将CE-T1WI-VOI复制至配准后的T2WI图像获取脑转移瘤的T2WI-VOI，采用PyRadiomics软件从上述VOI提取脑转移瘤影像组学特征，采用mRMR和LASSO-logistics筛选影像组学特征，构建EGFR基因突变的预测模型，采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)评价影像组学模型对EGFR基因突变的预测效能。采用校准曲线和Hosmer-Lemeshow test(HL)评价模型校准度。采用决策曲线(decision curve analysis,DCA)评价影像组学模型预测EGFR基因突变状态的临床净获益。结果 年龄、性别、病理类型、脑转移瘤数目、脑转移瘤直径在训练集和测试集中EGFR突变型及野生型的组间差异均无统计学意义(P>0.05)。在CE-T1WI及T2WI图像上共提取了3 190个脑转移瘤的影像组学特征，最终筛选出了4个基于CE-T1WI图像和5个基于T2WI图像的影像组学特征构建预测EGFR基因突变状态的模型。该模型预测EGFR基因突变状态在训练集中AUC为0.828，准确度、敏感度、特异度分别为76.4%、81.6%、70.0%；在测试集中AUC值为0.783，准确度、敏感度、特异度分别为82.8%、95.7%、33.3%，均表现出较高的预测效能。影像组学模型训练集和测试集的校准曲线显示EGFR基因突变状态的预测概率与实际概率的一致性较好(HL>0.05)。DCA显示影像组学模型在13.8%～87.2%的阈值范围内具有较强的临床适用性。结论 基于T2WI及CE-T1WI MRI构建的影像组学模型能够术前无创预测肺癌患者脑转移瘤EGFR基因突变状态。
2024年03期 v.15;No.141 86-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 1526K] [下载次数：137 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 岳文怡;张洪涛;高珅;周娟;蔡剑鸣;田宁;董景辉;刘渊;白旭;盛复庚;
目的 探究基于机器学习组合模型的影像组学在预测肿块型乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)疗效中的价值。材料与方法 回顾性分析2018年1月到2021年10月中国人民解放军总医院第五医学中心的97例接受NAC治疗且经组织病理学证实的肿块型乳腺癌患者的临床和影像资料。基于实体瘤疗效评定标准(Response Evaluation Criteria in Solid Tumors,RECIST)，将患者分为有效组和无效组，基于治疗前的动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)减影第一期图像上提取的影像组学特征，引入高通或低通小波滤波器和不同参数的拉普拉斯-高斯滤波器对原始MR图像进行预处理。采用基于单变量分析和多变量分析的特征选择方法进行特征筛选，单变量分析包括F检验、卡方检验和互信息；多变量分析采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)；采用支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RM)、logistic回归分析(logistic regression,LR)三种机器学习分类器进行建模，通过交叉组合，共有12种特征筛选器和分类器的组合方案，训练时采用十次重复的五折交叉验证。使用曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度、准确率，阳性预测值和阴性预测值评估模型的预测能力。结果 在所有交叉组合的方案中，最佳的特征筛选器是单变量分析中的F检验方法，最佳的分类器是SVM模型，该组合共筛选出191个影像组学特征，AUC为0.83[95%置信区间(confidenceinterval,CI):0.80～0.86]，准确率为77%(95%CI:74%～80%)，特异度为81%(95%CI:78%～84%)，敏感度为71%(95%CI:65%～77%)，阳性预测值为67%(95%CI:62%～72%)，阴性预测值为85%(95%CI:83%～87%)。结论 基于F检验方法和SVM的机器学习组合模型证实了影像组学在预测肿块型乳腺癌NAC疗效中有一定的价值。
2024年03期 v.15;No.141 93-99+106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1463K] [下载次数：400 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 张丁懿;黄小华;沈梦伊;张丽;何欣;
目的 探讨基于MRI影像组学预测非特殊型浸润性乳腺癌Luminal型和非Luminal型的临床价值。材料与方法 回顾性分析本院2021年4月至2022年12月经病理证实为非特殊型浸润性乳腺癌的患者149例，均在治疗前两周进行了MRI平扫和增强扫描。收集全部入组患者的临床及病理资料，根据雌激素受体(estrogen receptor,ER)和孕激素受体(progesterone receptor,PR)的表达情况将患者分为Luminal型(n=90)和非Luminal型(n=59)。以7∶3的比例随机将其分为训练组(n=104)和测试组(n=45)。将提取的数据进行降维并筛选影像组学最优特征，基于随机森林法建立三个预测模型，分别是扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)序列模型、动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)-MRI序列模型以及DWI和DCE序列联合模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型的预测性能。不同模型的预测效能采用DeLong检验进行比较。结果 Luminal型和非Luminal型组间、训练组和测试组组间患者的临床病理特征(年龄、ER状态、PR状态、绝经状态、淋巴结转移情况)差异均无统计学意义(P>0.05)。DWI模型、DCE模型和联合模型在训练组中的AUC分别为0.859、0.839、0.903，在测试组中的AUC分别为0.722、0.798、0.821。DeLong检验显示训练组的DCE模型和联合模型预测效能差异有统计学意义(P=0.03)，除此之外三个模型两两比较预测效能差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 基于MRI影像组学构建的模型可以较好地预测非特殊型浸润性乳腺癌Luminal型和非Luminal型，并能为非特殊型浸润性乳腺癌临床治疗方案的决策提供帮助。
2024年03期 v.15;No.141 100-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1822K] [下载次数：188 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：14 ] - 鲁梦恬;瞿琦;徐磊;张继云;刘茂童;姜吉锋;张涛;张学琴;
目的 探讨2018版肝脏影像报告和数据系统(Liver Imaging Reporting and Data System version 2018,LI-RADS v2018对肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)细胞角蛋白19(cytokeratin 19,CK19)表达的术前预测及预后评估的价值。材料与方法 回顾性分析220例术前接受MRI检查并经病理证实为HCC患者的临床、病理及影像资料，包括CK19阳性组59例，CK19阴性组161例。将患者按7∶3比例分为训练集和验证集。通过单因素与多因素logistic回归分析确定CK19阳性表达HCC的独立预测因素并构建列线图评分模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析模型诊断效能，绘制校准曲线、决策曲线评价模型的校准性能和临床适用性。计算患者的列线图得分并进行高低风险分组，采用Kaplan-Meier生存曲线分析比较不同亚组患者的总体、早期及晚期无复发生存率。结果 晕状强化(OR=3.432,P=0.045)、环形动脉期高强化(OR=32.073,P=0.017)、靶样扩散受限(OR=12.941,P=0.006)、不光滑肿瘤边缘(OR=4.590,P=0.014)及肝胆期肿瘤-肝实质相对增强比(the relative enhancement ratio,RER)(OR=0.014,P=0.023)是CK19阳性表达HCC的独立预测因素。预测模型在训练集和验证集的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.884(95%CI:0.823～0.930)、0.748(95%CI:0.625～0.846)，校准曲线、决策曲线显示模型的校准性能和临床适用性较好。CK19阳性与阴性组的总体无复发生存率、高与低风险组的总体、早期及晚期无复发生存率之间均存在显著差异(P<0.05)。结论 晕状强化、环形动脉期高强化、靶样扩散受限结合不光滑肿瘤边缘、肝胆期增强定量参数可对HCC的CK19表达进行术前风险预测，并有助于评估HCC术后复发。
2024年03期 v.15;No.141 107-113+121页 [查看摘要][在线阅读][下载 1814K] [下载次数：63 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：3 ] - 曾飘娥;曲超;崔景景;修典荣;刘剑羽;袁慧书;
目的 联合常规MRI及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图的影像组学特征构建多参数MRI影像组学模型术前预测胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)，并与建立的常规MRI影像组学模型和临床模型比较预测效能，探索基于ADC图影像组学的附加价值。材料与方法 218例PDAC按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集。纳入临床及常规影像特征构建临床影像学模型。提取常规MRI图像(T1WI、T2WI、动脉期图像及门静脉期图像)及ADC图的影像组学特征。在训练集中采用最小绝对收缩和选择算子筛选出与LNM最相关的特征用于模型构建。构建基于常规MRI影像组学模型(影像组学模型1)和联合常规MRI和ADC图的影像组学模型(影像组学模型2)。使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能。采用DeLong检验比较模型间的AUC值的差异是否有统计学意义。校准曲线评估模型的准确性。决策曲线分析评估模型的临床价值。结果 临床影像学模型、影像组学模型1、影像组学模型2术前预测LNM的AUC值在训练集和验证集中分别是0.741和0.674、0.818和0.702、0.854和0.839。影像组学模型2术前预测LNM的AUC值高于临床影像学模型(训练集P=0.009，验证集P=0.023)及影像组学模型1(训练集P=0.044，验证集P=0.041)，差异均具有统计学意义。影像组学模型1的预测效能与临床影像学模型相比，差异不具有统计学意义(训练集P=0.095，验证集P=0.759)。三个模型的校准曲线均显示预测值与实际值具有较好的一致性。决策曲线显示影像组学模型2比影像组学模型1和临床影像学模型具有更高的净效益。结论 联合常规MRI及ADC图构建的多参数MRI影像组学模型具有术前预测PDAC患者LNM的潜能，且其效能优于常规MRI影像组学模型及临床影像学模型。
2024年03期 v.15;No.141 114-121页 [查看摘要][在线阅读][下载 1980K] [下载次数：94 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 王洁;段娜;王绍娟;胡旭宇;任帅;殷燕云;王中秋;
目的 探讨子宫性不孕(uterine factor infertility,UFI)多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、磁共振子宫输卵管造影(magnetic resonance hysterosalpingography,MR-HSG)及临床特征，并建立预测UFI模型。材料与方法 回顾性分析312例仅有UFI患者临床、MRI与MR-HSG影像资料，并随访中西医治疗后的妊娠结果。统计比较随访后不孕及已孕两组患者临床指标(年龄、饮食、月经周期等)、性激素及子宫异常(子宫肌瘤、宫腔粘连、瘢痕子宫、子宫腺肌症、子宫内膜息肉、宫颈纳氏囊肿等)差异。先后通过单、多因素logistic回归分析，筛选UFI的风险因素，采用logistic回归输入法构建临床参数模型、临床联合MRI及MR-HSG预测模型。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型效能，并采用DeLong检验比较模型间AUC值差异。结果 经治疗后随访不孕组86例，已孕组226例，两组间年龄、月经周期不规律、子宫多发肌瘤、瘢痕子宫及宫腔粘连差异有统计学意义(P<0.05)；多因素logistic回归分析证实年龄(OR=0.822,P<0.001)、子宫多发肌瘤(OR=0.540,P=0.002)及宫腔粘连(OR=0.367,P=0.036)是UFI的独立危险因素；联合模型(年龄+子宫多发肌瘤+宫腔粘连)预测UFI的AUC为0.809，显著高于单独年龄模型(P<0.05)，与年龄+宫腔粘连、年龄+子宫多发肌瘤模型差异无统计学意义(P>0.05)。结论 年龄、子宫多发肌瘤、宫腔粘连是UFI的危险因素，联合模型预测妊娠结果具有临床价值。
2024年03期 v.15;No.141 122-129页 [查看摘要][在线阅读][下载 1796K] [下载次数：48 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：4 ] - 林宝金;龙先凤;吴朝霞;梁莉莉;卢子红;甘武田;朱超华;
目的 观察基于MR-T2WI的深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征、影像组学特征及临床特征构建的联合模型(列线图)在术前预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法 回顾性分析178例经术后病理证实为宫颈癌的患者病例，其中70例LVSI(+)、108例LVSI(-)，按照8∶2划分为训练集[142例，54例LVSI(+)、88例LVSI(-)]和测试集[36例，16例LVSI(+)、20例LVSI(-)]。对临床因素行单因素logistic分析，筛选出LVSI(+)独立预测因素。使用DTL方法和传统影像组学方法提取矢状位T2WI图像中病灶的DTL特征和影像组学特征，构建DTL特征数据集、影像组学特征数据集和DTL特征与影像组学特征融合的数据集，分别以t检验、Pearson分析和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归对训练集各特征数据集进行特征降维，以其最佳者构建影像组学(radiomics,Rad)模型、DTL模型、融合模型(Rad+DTL模型)，并筛选最佳影像组学模型；基于上述最佳影像组学模型评分与临床独立因子构建联合模型，并绘制列线图。以校准曲线评估模型校准度，以决策曲线分析评价模型的应用价值。结果 淋巴结转移、粒细胞比率均为LVSI(+)的独立预测因子(P<0.05)。Rad+DTL模型为最佳影像组学模型。联合模型在训练集和测试集中的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)高于Rad+DTL模型(0.984 vs.0.966,P<0.05;0.912 vs.0.759,P=0.05)。联合模型的校准度较高，临床净收益更大。结论 基于MR-T2WI的DTL特征、影像组学特征联合临床特征构建的联合模型可有效预测宫颈癌LVSI。
2024年03期 v.15;No.141 130-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1699K] [下载次数：181 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ]