- 丁倓;付艺伟;李思柯;王宁;刘雪燕;冯占起;周甜;陆林;赵鑫;
目的 本研究采用三维动脉自旋标记(three-dimensional arterial spin labeling, 3D-ASL)技术，定量分析妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus, GDM)母亲的极早产儿脑血流量(cerebral blood flow, CBF)，并评估其与极早产儿代谢指标和炎症指标的相关性。材料与方法 选取2024年4月至2025年3月在郑州大学第三附属医院就诊的100例极早产儿，将极早产儿分为GDM组(50例)和对照组(50例)。对两组极早产儿均进行3D T1 BRAVO序列、3D-ASL序列及常规MRI序列扫描。收集并比较两组极早产儿的一般临床资料、不同脑区的CBF值，分析存在组间差异脑区的CBF值与出生后首次血糖值和炎症指标的相关性。结果 与对照组相比，GDM组极早产儿的出生体质量、左侧额叶、右侧颞叶、双侧枕叶、双侧基底节区的CBF值和炎症指标显著高于对照组(P<0.05)，而GDM组极早产儿的出生后首次血糖值显著低于对照组(P<0.05)。两组存在组间差异脑区的CBF值与降钙素原水平呈正相关(r=0.665、0.518、0.627、0.582、0.495、0.465,P<0.05)，而与出生后首次血糖值呈负相关(r=-0.409、-0.448、-0.450、-0.447、-0.487、-0.501,P<0.05)。结论 3D-ASL技术可为GDM母亲极早产儿脑发育的评估提供无创、可靠的影像学手段，其血流参数变化与临床指标相关，为高风险患儿早期识别及个体化干预提供有价值的参考，有望改善其临床预后。
2026年01期 v.17;No.163 1-7+28页 [查看摘要][在线阅读][下载 1978K] [下载次数：30 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：19 ] - 刘远成;王頔;张小勇;吴明峰;陈瀚炜;刘新峰;廖旦;
目的 联合低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation, ALFF)及功能连接(functional connectivity, FC)的方法探讨慢性吸烟者大脑自发性脑活动及FC的异常改变。材料与方法 本研究共纳入27例慢性吸烟者(慢性吸烟组)以及30例性别、年龄相匹配的健康对照者(健康对照组)，对两组被试分别进行神经心理学评估、静息态MRI检查。采用DPABI 6.0和SPM 12.0软件分析两组间ALFF的组间差异，选取ALFF存在异常的脑区为感兴趣区，随后进行全脑FC分析。结果 与健康对照组相比，慢性吸烟者左侧额上回的ALFF出现增高，右侧小脑半球的ALFF出现减低。慢性吸烟者左侧额上回与左侧顶上小叶的FC增强，左侧额上回与右侧顶上小叶的FC增强(GRF校正，体素水平P<0.001，团块水平P<0.05)。结论 慢性吸烟者的额叶、顶叶及小脑功能活动异常可能是吸烟成瘾的相关原因，为揭示其相关的神经生物机制提供了一定的影像学依据。
2026年01期 v.17;No.163 8-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1569K] [下载次数：40 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：16 ] - 王丹阳;姜婧琦;袁文欢;张鹏飞;马晓锦;张静;
目的 探讨经典型三叉神经痛(classic trigeminal neuralgia, CTN)患者皮层下核结构的灰质体积(gray matter volume,GMV)及基于GMV的结构协方差网络(structural covariance network, SCN)的变化特征。材料与方法 前瞻性采集55例CTN患者和59例健康对照者的3D-T1WI结构像数据，提取双侧丘脑、海马及杏仁核亚区的GMV，并根据每个受试者的GMV计算基于组水平的SCN。分别比较两组的GMV及SCN相关参数的差异。结果 CTN患者表现出丘脑亚区中左侧前腹侧核、旁中央核、束旁核、右侧侧背部、中央内侧核、腹侧连结核和双侧腹内侧核的体积减小(P<0.001)；杏仁核亚区中右侧附基底核、前杏仁核区、皮质-杏仁核过渡区和双侧皮质核的体积减小(P<0.001)；海马亚区中左侧海马角4-体部和齿状回颗粒细胞层-体部的体积减小(P≤0.001)。偏相关分析表明，CTN患者组的疼痛时长与左侧腹内侧核、左侧束旁核、右侧腹内侧核及右侧中央内侧核的体积呈负相关(分别为r_s=-0.397、P=0.003,r_s=-0.435、P<0.001,r_s=-0.306、P=0.023,r_s=-0.323、P=0.016)，焦虑自评量表评分与右侧皮质-杏仁核过渡区、右侧附基底核体积呈正相关(分别为r_s=0.257、P=0.059,r_s=0.349、P=0.009)。CTN组SCN的小世界指数显著低于对照组(P<0.05)。结论 CTN患者皮层下核结构重要亚区出现体积减小以及网络属性的改变，这些发现表明皮层下核结构和结构协方差网络特性的改变作为CTN的潜在结构特征标志物，有望提供疼痛治疗的新靶点。
2026年01期 v.17;No.163 13-21+58页 [查看摘要][在线阅读][下载 2262K] [下载次数：25 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 雷洪俊;彭娟;张道恩;汪清建;任垚;左云凤;张高峰;
目的 探讨伴童年创伤的青少年抑郁症患者运用眼动脱敏与再加工(eye movement desensitization and reprocessing,EMDR)联合舍曲林治疗前后和单纯舍曲林治疗前后脑功能网络的变化，并评估联合治疗的优势。材料与方法 前瞻性纳入67例伴童年创伤的青少年抑郁症患者，收集一般资料和汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Rating Scale, HAMD)评分，其中EMDR联合舍曲林治疗组33例，单纯舍曲林治疗组34例，治疗周期为8周。治疗前后均行静息态和结构像数据采集，用去除小脑的Dosenbach图谱提取142个感兴趣区(region of interest, ROI)内的平均血氧水平依赖(blood oxygen level dependent,BOLD)信号并构建基于边的功能连接矩阵。行配对样本t检验比较治疗前后的功能连接矩阵的组间差异。将差异边归类于Yeo7网络模型中得到大尺度脑网络功能连接矩阵，并计算7个网络内和网络间的差异边的数量。结果 与基线相比联合治疗组和舍曲林治疗组的HAMD评分降低(t=16.11、13.20,P<0.001)，且都存在广泛脑功能连接改变。联合治疗组差异包括49个ROI和39条连接(均P<0.05)，功能连接减少的主要是默认模式网络(default mode network, DMN)内部和腹侧注意网络(ventral attention network, VAN)内部的网络，增加的主要是DMN与额顶网络(frontoparietal network, FPN)之间的网络和与背侧注意网络(dorsal attention network, DAN)中ROI相连的网络；舍曲林治疗组差异包括32个ROI和19条连接(均P<0.05)，功能连接减少的主要是DMN内部的网络，增加的主要是与DAN中ROI相连的网络。结论 联合治疗和单纯舍曲林治疗都有较好的抗抑郁效果。相较于单纯舍曲林治疗，联合治疗中，DMN与FPN的功能连接增强提示其协调性提升。联合治疗的效果更广泛。
2026年01期 v.17;No.163 22-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 2006K] [下载次数：39 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：11 ] - 刘诗晗;阚健飞;王美洁;郑长勇;陈福建;
目的 通过基于体素的形态学分析(voxel-based morphometry, VBM)，比较具有攻击暴力行为与无攻击暴力行为精神分裂症(schizophrenia, SCZ)患者之间的结构磁共振成像(structural MRI, sMRI)特征差异，并构建机器学习模型，实现对攻击暴力行为SCZ患者的早期识别预测。材料与方法 回顾性分析2023年3月至2025年6月在山东省戴庄医院住院确诊为SCZ的患者146例，其中攻击暴力行为组77例，无攻击暴力行为组69例。对比两组患者的临床指标及sMRI形态学特征差异，并构建SCZ患者攻击暴力行为的机器学习预测模型。结果 两组患者之间的临床指标差异均无统计学意义(P>0.05)；攻击暴力组的左侧岛叶皮层厚度、左侧梭状回皮层厚度、左侧岛盖部高斯曲率、右侧岛叶皮层厚度、左侧岛盖部平均曲率、右侧前额叶中后部皮层厚度低于无攻击暴力组(P<0.05)。在四种机器学习预测模型中，逻辑回归(logistic regression, LR)、决策树(decision tree, DT)、随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector machine, SVM)的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.824、0.821、0.917、0.940;DeLong检验结果显示，SVM模型的预测效能最高(P<0.05)。SHAP(SHapley Additive exPlanations)分析表明，左侧岛叶皮层厚度是预测SCZ攻击暴力行为的核心特征。决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)显示四种模型均具有较高的临床决策指导价值。结论 基于sMRI的机器学习模型可有效预测SCZ患者的攻击暴力行为，其中SVM模型的预测性能最优。
2026年01期 v.17;No.163 29-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 1688K] [下载次数：30 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 耿悦;张蜜;王卢佳慧;陈菊萍;李俊晨;钱芯;陈雨昂;谈炎欢;
目的 研究血管内治疗后的动脉再通与磁敏感血管征(susceptibility vessel sign, SVS)的长度和宽度之间的关系，评估血管内治疗后动脉成功再通与各种风险因素的关系。材料与方法 回顾性分析接受血管内治疗前进行常规头颅磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)和磁敏感加权成像(susceptibility-weighted imaging, SWI)检查的前循环缺血性脑卒中患者，并测量SVS的长度和宽度。为了减小不同部位和个体差异导致的SVS宽度变异，将患侧SVS宽度除以健侧血管的宽度，求得SVS相对宽度。血管内治疗结束时，扩展脑梗死溶栓分级(expanded thrombolysis in cerebral infarction, eTICI)评估达到2b50-3为成功再通组，未达到的为未成功再通组。采用逐步回归法筛选变量，并将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析，以确定血管内治疗后成功再通和首次通过再灌注(first-pass reperfusion, FPR)的独立预测因素。结果 在112例患者当中，成功再通组79例，未成功再通组33例，成功再通组中FPR共39例。成功再通组和未成功再通组SVS的中位宽度分别为4.3(4.1,4.6)mm和3.2(3.0,3.9)mm，差异有统计学意义(P<0.001);SVS的中位长度分别为10.6(9.5,13.1)mm和10.5(7.5,14.5) mm，差异无统计学意义(P=0.871)。在多因素logistic回归分析中，SVS宽度与动脉成功再通[OR=3.025,95%置信区间(confidence interval, CI)为4.895～24.564,P=0.001]和FPR(OR=9.243,95%CI为3.493～14.460,P<0.001)存在显著相关。用于预测动脉成功再通和FPR的SVS宽度的最佳截断值分别为3.95 mm和3.85 mm。结论 SVS的宽度是预测血管内治疗后动脉成功再通及FPR的潜在影像学标志物，SVS长度则无显著预测价值。
2026年01期 v.17;No.163 35-41+91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1547K] [下载次数：41 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 张晴;陈基明;吴莉莉;丁俊;叶慧;夏怡;江璇;焦南林;
目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)肿瘤异质性定量和深度学习(deep learning, DL)预测乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)病理完全缓解的价值。材料与方法 回顾性收集2019年1月至2025年1月在皖南医学院第一附属医院179例经病理证实为乳腺癌的患者临床及影像资料，其中58例患者NAC后病理完全缓解(pathological complete response, pCR),121例患者NAC后病理非完全缓解(non-pathological complete response, non-pCR)。按照7∶3的比例将患者随机分为训练组(n=125)和验证组(n=54)。所有患者均在NAC前行MRI检查，使用ITK-SNAP软件逐层手动勾画感兴趣区(region of interest, ROI)并进行三维融合，使用高斯混合模型(gaussian mixture model, GMM)进行聚类分析及贝叶斯信息准则(bayesian information criterion, BIC)确定肿瘤病灶亚区，并计算肿瘤内异质性分数(intratumoral heterogeneity score, ITH-score)，建立生境组学模型。使用Python软件PyRadiomics包提取肿瘤整体的传统影像组学特征，使用ViT(vision transformer)DL模型提取DL特征，采用最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance, mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归方法进行特征降维、筛选，分别构建传统影像组学模型、DL模型，并根据模型中特征权重计算出每例患者的定量得分。采用多因素logistic回归分析构建临床模型及联合模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评估各个模型的预测效能，采用DeLong检验比较各模型效能，使用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)分析模型的临床收益。采用SHAP(Shapley Additive exPlanations)方法分析联合模型中各特征的重要性。结果 临床模型、传统影像组学模型、DL模型、生境组学模型及联合模型在训练组中预测NAC后pCR的曲线下面积(area under the curve, AUC)[95%置信区间(confidence interval, CI)]：分别为0.864(0.832～0.895)、 0.776(0.745～0.807)、 0.728(0.703～0.752)、 0.823(0.785～0.881)、 0.943(0.903～0.983)，在验证组中0.732(0.684～0.781)、0.634(0.589～0.679)、0.757(0.720～0.791)、0.750(0.690～0.840)、0.875(0.821～0.929)，以联合模型预测效果最佳。DCA结果显示联合模型的临床获益高于临床模型及其他影像组学模型。在SHAP方法中，ITH-score重要性高于分子分型，其SHAP值越大，预测结果越倾向于pCR。结论 基于DCE-MRI的异质性定量分析及DL的联合模型对乳腺癌患者NAC后pCR具有优越的预测效能，对早期预测NAC后pCR具有一定的临床应用价值，有助于乳腺癌的临床诊疗管理。
2026年01期 v.17;No.163 42-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1919K] [下载次数：106 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 张明玉;朱治;蔡丰灿;吴庆德;欧建宏;
目的 探索钆塞酸二钠(gadoxetic acid disodium, Gd-EOB-DTPA)增强MRI对鉴别肝脏局灶性慢性炎症病变(focal chronic inflammatory hepatic lesions, FCIHL)与单发肝转移瘤(solitary hepatic metastasis, SHM)的价值。材料与方法 回顾性收集广州中医药大学顺德医院2019年6月至2024年2月经病理确诊为FCIHL(23例)与SHM(36例)共59例患者的临床、病理与Gd-EOB-DTPA增强MRI影像学资料。Kappa检验或组内相关系数用于评估每次阅片中两位观察者间一致性。两组间计量资料比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验，定性数据用卡方检验进行组间差异分析，组间差异有统计学意义(P<0.05)的特征经单因素和多因素logistic回归分析，确定FCIHL的独立危险因素，并绘制列线图，ROC曲线用于FCIHL与SHM诊断效能分析。结果 两位观察者的组间一致性极好，ICC或Kappa值均大于0.8(P<0.05)。ADC值、T2WI与肝胆期病灶直径差值为鉴别FCIHL与SHM的独立影响因素，AUC值分别为0.787(95%CI:0.671～0.904)和0.836(95%CI:0.737～0.936)(P<0.05)，列线图的综合AUC值高于单一指标，达到0.908(95%CI:0.836～0.980)。结论 Gd-EOB-DTPA增强MRI对鉴别肝脏局灶性慢性炎症病变有一定的价值，其中T2WI与肝胆期病灶直径差值为最具鉴别价值的影像学特征。
2026年01期 v.17;No.163 51-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1804K] [下载次数：21 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 李雪萌;周燕飞;王傲阳;赵敏;王璟;江丽;韦炜;高飞;
目的 建立基于多模态MRI影像组学及临床-影像表型特征的预测模型，评价其治疗前预测局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer, LARC)新辅助放化疗(neoadjuvant chemoradiotherapy, nCRT)疗效的效能及临床应用价值，并通过Shapley分析赋予多模态影像组学模型可解释性。材料与方法 回顾性分析2018年1月至2024年12月中国科学技术大学附属第一医院(中心1)、中国科学院合肥肿瘤医院(中心2)共172例接受nCRT并进行手术切除的LARC患者，收集临床病理资料及nCRT前MRI图像资料。根据术后病理结果，按照第8版AJCC直肠癌肿瘤退缩分级(tumor regression grading, TRG)标准，将TRG 0～1级的患者分为反应良好(good responders, GR)组(n=77),TRG 2～3级分为反应不良(poor responders, PR)组(n=95)。中心1的患者按7∶3的比例随机分为训练集(n=92)和内部验证集(n=40)，中心2的患者作为外部验证集(n=40)。选择高分辨率轴位T2WI、轴位弥散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)、矢状位对比增强T1WI(contrast-enhanced T1WI, CE-T1WI)序列沿肿瘤边缘勾画感兴趣区(region of interest, ROI)，对其进行图像预处理后提取组学特征。采用Spearman相关性分析及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)算法进行特征降维，筛选最优特征。通过极限梯度提升(eXtreme gradient boosting, XGBoost)机器学习分类器分别获取T2WI、DWI、CE-T1WI、多模态(T2WI、DWI、CE-T1WI)影像组学评分(radiomics score, Rad-score)，分别构建T2WI、DWI、CE-T1WI、多模态影像组学模型；通过单因素、多因素logistic回归筛选临床-影像表型独立预测因子构建临床-影像表型模型。最后，选择临床-影像表型独立预测因子联合多模态影像组学Rad-score建立列线图模型。受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线用于各模型预测效能的评估，其中，表现最优的影像组学模型进一步使用Shapley算法进行解释。结果 单因素及多因素logistic回归分析显示，年龄、肿瘤长径、nCRT方案可独立预测疗效，临床-影像表型模型在训练集、内部验证集、外部验证集的ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.80(95%CI:0.75～0.85)、0.73(95%CI:0.68～0.78)、0.60(95%CI:0.55～0.65)。最佳影像组学模型为基于T2WI、DWI、CE-T1WI序列联合构建的多模态模型，其在训练集、内部验证集、外部验证集的AUC分别为0.98(95%CI:0.95～1.00)、0.95(95%CI:0.91～0.99)、0.86(95%CI:0.81～0.91)。列线图模型在训练集的AUC为0.99(95%CI:0.97～1.00)、精确度、敏感度及特异度分别为98%、95%、98%；在内部验证集中分别为0.98(95%CI:0.95～1.00)、98%、98%、98%；在外部验证集中分别为0.88(95%CI:0.83～0.93)、88%、87%、87%。DeLong检验显示列线图模型的效能显著优于临床模型、影像组学模型(P<0.05)。Shapley分析显示DWI序列中wavelet-LHL＿glszm＿SmallAreaEmphasis为多模态影像组学模型最重要的特征。结论 基于临床-影像表型及多模态磁共振影像组学特征的列线图模型可作为一种准确、无创的方法预测直肠癌患者nCRT疗效，Shapley算法可提供影像组学模型可解释性，经独立的外部队列验证，进一步证明该模型可用于指导临床诊疗及决策。
2026年01期 v.17;No.163 59-68+122页 [查看摘要][在线阅读][下载 1999K] [下载次数：82 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：14 ] - 孙赟;李飞翔;陈学敏;张颖颖;黄刚;
目的 基于动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)生境影像组学和临床特征构建可解释的联合模型，探讨模型预测直肠癌淋巴结转移(lymph node metastasis, LNM)状态的应用价值。材料与方法 回顾性分析2016年1月至2024年7月甘肃省人民医院收治的148例直肠癌患者的临床-病理-影像学资料，根据术后病理确诊的LNM状态将患者分为有LNM组(61例)和无LNM组(87例)。按7∶3比例随机分为训练集103例和测试集45例。用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区，基于K~(trans)图提取19项标准化影像组学特征，通过K-means聚类划分肿瘤生境亚区(K=4)，分别提取各个肿瘤亚区的影像组学特征和全肿瘤影像组学特征，合并各亚区特征形成一个综合的生境影像组学特征集。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)评估肿瘤整体影像组学特征的可重复性。使用Z-score标准化、相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)进行特征筛选，利用极端随机树、逻辑回归、随机森林及支持向量机构建生境及全肿瘤影像组学预测模型。采用logistic回归筛选临床独立预测因子，建立临床模型。最后，联合临床特征(癌胚抗原和MRI检查报告的N分期)和生境影像组学评分构建联合模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线，以曲线下面积(area under the curve, AUC)评估模型效能，决策曲线评估临床实用性。通过沙普利可加性模型解释算法(Shapley additive explanations, SHAP)分析描述特征重要程度并可视化解释联合模型预测结果。结果 单因素分析发现，癌胚抗原和MRI检查报告的N分期是影响训练集直肠癌患者淋巴结状态的影响因素，比值比分别为2.346[95%置信区间(confidence interval, CI):1.052～5.233]和7.727(95%CI:2.273～26.268),P<0.05。基于生境影像组学特征的预测模型(训练集：0.890，测试集：0.801)预测直肠癌LNM状态的AUC优于全肿瘤影像组学预测模型(训练集：0.774，测试集：0.684)，联合临床-生境影像组学联合模型的AUC值最高(训练集：0.896，测试集：0.866)。决策曲线显示联合模型显示出更高的临床净收益。联合预测模型SHAP算法可以为模型提供了定量的解释，生境影像组学评分为模型最重要的特征。结论 基于术前DCE-MRI生境影像组学特征和临床因素构建的可解释联合模型能够准确预测直肠癌患者的淋巴结状态，并通过SHAP可视化预测过程，为个性化治疗提供科学依据。
2026年01期 v.17;No.163 69-78页 [查看摘要][在线阅读][下载 1954K] [下载次数：114 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 张月洁;杨紫涵;董林逍;刘金金;陈洁洁;蒋文亮;樊荣科;吴青霞;吴青霞;王梅云;
目的 探索基于扩散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)的虚拟磁共振弹性成像(virtual magnetic resonance elastography, vMRE)对直接手术宫颈癌患者淋巴结转移(lymph node metastasis, LNM)的预测效能。材料与方法 前瞻性纳入2021年11月至2022年11月于河南省人民医院进行术前盆腔MRI检查并接受根治性子宫切除术的宫颈癌患者的临床及影像资料。所有患者的MRI检查序列均包括多b值DWI，基于DWI数据生成vMRE图像并提取宫颈癌灶的基于扩散的虚拟剪切模量(DWI-based virtual shear modulus,μ_(Diff))参数。根据术后的病理结果分为LNM阳性组和阴性组。通过t检验或Mann-Whitney U检验比较LNM阳性组与阴性组间μ_(Diff)参数的差异，使用logistics回归分析筛选出与淋巴结状态相关的变量，构建预测模型，并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线，采用ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)评价各模型的预测效能。结果 最终纳入81例宫颈癌患者，其中LNM阳性组20例，LNM阴性组61例。临床变量中鳞状细胞癌相关抗原(squmaous cell carcinoma antigen, SCCAG)和最大淋巴结短径与LNM显著相关。LNM阳性组患者的μ_(Diff)最大值、平均值、中位数及最小值均高于LNM阴性组(P<0.05)，而μ_(Diff)最小值在两组间未发现显著差异(P>0.05)。由μ_(Diff)平均值与最大淋巴结短径联合构建的模型预测LNM效能最佳，AUC为0.824(95%CI:0.683～0.965)，优于仅基于μ_(Diff)平均值及最大淋巴结短径构建的单一模型。结论 基于多b值DWI的vMRE图像特征能够作为一种无创性指标反映组织的硬度，有助于提高宫颈癌患者LNM的预测准确性，为术前无创评估LNM提供了新的影像学生物标志物。
2026年01期 v.17;No.163 79-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 1638K] [下载次数：47 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 孙昕;秦凤英;田明可;魏宇泽;高小卓;董越;
目的 建立基于MR影像组学及临床病理特征的联合模型评估宫颈癌程序性死亡受体配体1(programmed death-ligand1, PD-L1)表达水平。材料与方法 回顾性分析辽宁省肿瘤医院2021年1月至2024年9月进行了MR增强扫描的327例宫颈癌患者的临床和影像资料。将样本按照7∶3的比例随机分成训练集(n=228)和验证集(n=99)。以PD-L1组合阳性评分(combined positive score, CPS)≥10为分界值，将患者分为高、低表达组。采用ITK-SNAP软件进行病灶分割、通过pyradiomics提取影像组学特征；用皮尔逊相关系数、卡方检验、方差检验及随机森林选择特征，并通过极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)分类器构建预测模型。采用单因素logistic回归分析临床病理资料并构建临床病理模型。将临床病理危险因素联合最佳影像组学特征构建联合模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估模型的预测性能。结果 PD-L1高、低表达组患者的人乳头瘤病毒(human papillomavirus, HPV)感染及分化程度差异有统计学意义(P<0.05)，临床模型在训练集及验证集的AUC分别为0.672[95%置信区间(confidence interval, CI):0.598～0.745]、0.698(95%CI:0.578～0.819)。在提取的2261个影像组学特征中筛选出7个影像组学特征用于构建模型，训练集和验证集中AUC分别为0.788(95%CI:0.728～0.848)、0.712(95%CI:0.593～0.832)。联合模型在训练集和验证集中AUC分别为0.932(95%CI:0.898～0.967)和0.805(95%CI:0.694～0.916)。结论 以临床病理特征联合磁共振影像组学模型可有效预测PD-L1表达，帮助识别能够从抗PD-L1免疫治疗中获益的患者。
2026年01期 v.17;No.163 85-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1735K] [下载次数：43 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 孙立婷;尚佳楠;张清华;
目的 基于MRI影像组学特征构建局部晚期宫颈癌(locally advanced cervical cancer, LACC)患者同步放化疗(concurrent chemoradiotherapy, CCRT)预后的机器学习模型，并对其预测性能进行分析。材料与方法 回顾性收集2019年2月至2020年2月新疆医科大学附属肿瘤医院收治的424例LACC患者病例作为研究对象，以4∶1比例随机分为建模组(n=339)和内部验证组(n=85)，另收集同期新疆医科大学第二附属医院收治的120例LACC患者病例作为外部验证组。收集临床资料及动态对比增强T1WI、快速自旋回波T2WI、弥散加权成像序列MRI图像，在病灶区域勾画感兴趣区，采用PyRadiomics获取影像组学特征，最小绝对收缩和选择算法(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)再行影像组学特征降维筛选，基于筛出的影像组学特征构建影像组学模型，计算影像组学评分(radiomic score, Rads)。基于患者临床资料及Rads进行Cox单因素和多因素分析，构建LACC患者CCRT预后列线图预测模型，并对模型预测性能进行验证。结果 LASSO算法筛选出13个MRI影像组学特征。单因素和多因素分析结果显示，体外放疗剂量[风险比(hazard ratio, HR)=1.275, 95%置信区间(confidence interval, CI):1.186～1.371]、2 Gy分次放射等效剂量(HR=1.092,95%CI:1.050～1.137)为LACC患者CCRT预后死亡的独立危险因素，血红蛋白(HR=0.962,95%CI:0.940～0.985)、Rads(HR=0.949,95%CI:0.933～0.965)为保护因素(P<0.05)。模型验证结果显示，内部验证和外部验证曲线下面积分别为0.978(95%CI:0.965～1.000)和0.971(95%CI:0.958～0.996)，模型拟合优度Hosmer-Lemeshow检验χ~2值分别为8.580(P=0.379)和8.691(P=0.370)。结论 基于MRI影像组学构建的列线图预测模型对LACC患者CCRT预后有较好的预测性能和临床效用性，可为LACC患者CCRT治疗方案的制订与调整提供参考。
2026年01期 v.17;No.163 92-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1780K] [下载次数：73 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 张雨;王新莲;梁宇霆;
目的 建立产前MRI征象-临床评分系统，并探讨其对于胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum, PAS)类型的预测价值。材料与方法 回顾性收集2018年1月至2023年6月于我院产科门诊怀疑PAS的孕产妇临床及影像资料，结合手术过程和病理结果对PAS进行诊断和分型。根据新版美国腹部放射学会和欧洲泌尿生殖放射学会发布的联合共识，总结归纳了11个与PAS相关的MRI征象。通过单因素和多因素logistic回归，筛选与PAS相关的临床独立风险因素，将其与MRI征象共同纳入logistics回归分析中，筛选出显著特征(P<0.05)，各特征的权重分配基于其β系数计算得出。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价该评分系统的预测效能，计算各类型评分的阈值，以及曲线下面积(area under the curve, AUC)、敏感度、特异度等诊断评价指标。结果 共收集404例符合纳排标准的孕产妇，最终建立的评分系统共包含7个MRI征象-临床特征。非PAS与PA组之间评分的界值为6.0,PA与PI组之间评分的阈值为11.0,PI与PP组评分的阈值为17.0。结论 产前MRI征象-临床评分系统具有较好的临床可操作性和实用性，对于协助诊断PAS类型和识别危重症的患者有重要临床意义。
2026年01期 v.17;No.163 99-104+133页 [查看摘要][在线阅读][下载 1760K] [下载次数：22 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 孙思琦;刘梦秋;赵佳佳;蒋盼;管锐瑞;刘影;
目的 通过对颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorder, TMD)患者翼外肌、关节盘及双板区的MRI影像组学特征研究，实现TMD早期诊断和相关鉴别诊断，提高诊疗效率。材料与方法 回顾性收集中国科技大学附属第一医院2019年12月至2024年10月经临床诊断为TMD的影像资料和临床资料。最终纳入121名患者的左右双侧关节共242例，分为可复性关节盘移位组(33侧)、不可复性关节盘移位组(89侧)和无移位组(120侧)，使用单因素方差分析结合Bonferroni校正筛出翼外肌、关节盘及双板区MRI影像组学三组间差异性特征，随后采用“一对多”(one-vs-rest, OVR)方法训练逻辑回归模型。模型输入为经筛选后的显著差异特征，输出为各组别的预测概率。通过单因素和多因素逻辑回归构建了临床模型、影像组学模型以及复合模型(临床+影像组学联合)，采用分层随机划分训练集并评估测试集上的诊断效能。分层五折交叉验证后，计算受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)，使用DeLong检验对AUC进行显著性差异验证，并通过决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评价模型预测效能。结果 (1)双板区7个特征、关节盘5个特征、翼外肌筛0个特征(提示翼外肌在TMD不同亚型间差异不大)在三组间差异具有统计学意义(P<0.05)。(2)ROC曲线显示，关节盘显著特征在区分不可复性关节盘移位(AUC=0.79)及无移位(AUC=0.78)中具有较高的效能；双板区显著特征在区分无移位(AUC=0.84)中具有较高的效能。(3)临床模型、影像组学模型以复合模型的训练集和测试集ROC曲线显示，测试集中复合模型(AUC=0.90)较临床模型(AUC=0.88)及影像组学模型(AUC=0.78)区分能力更强且稳定，预测效能及诊断效能更高。结论 基于TMD患者关节盘与双板区的MRI影像组学研究，可为TMD的早期诊断和相关鉴别及临床干预提供一种创新性思路，同时证明仅依赖翼外肌影像组学进行TMD亚型鉴别相对较局限。
2026年01期 v.17;No.163 105-111+153页 [查看摘要][在线阅读][下载 1656K] [下载次数：37 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ]
- 杨维新;王荣品;
胎儿MRI是先进的产前影像诊断技术，它在传统解剖学检查范畴外，能对胎儿脑部及其他器官在子宫内的代谢和功能发育情况进行无创评估。随着MRI技术快速发展，胎儿MRI逐渐成为了解胎儿发育和早期辨别神经系统异常的有力方法。目前国内胎儿MRI研究主要对正常胎儿神经系统发育评估及畸形胎儿脑结构的研究，而对胎儿脑功能发育轨迹，预测出生结局及神经行为能力研究不足。本文主要利用多种MRI新技术对胎儿脑部静脉发育、代谢、微观结构和功能连接的磁共振研究进展进行综述，并指出今后研究方向。本综述将为评估正常胎儿脑发育模式、早期发现胎儿脑部发育异常提供新方法，通过观察脑部功能、代谢活动变化，发现异常代谢、神经信号，为疾病的早期诊断及出生后治疗提供依据。
2026年01期 v.17;No.163 123-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1367K] [下载次数：69 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：14 ] - 许媛媛;张国敏;伍光榕;方婕;熊思言;杨伟;
孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)是一种发生于儿童早期的神经发育障碍，其核心症状有社交沟通困难和重复刻板行为；虽然ASD患者症状表现多样，但越来越多的证据表明其可能具有共同的神经生物学基础。MRI技术的发展让研究者能从多个角度无创地探究ASD患者的脑网络异常，本文系统梳理了近年来基于扩散MRI和功能MRI技术，应用基于纤维束的空间统计分析、图论分析、功能梯度、滑动窗口法对ASD脑网络研究，重点分析这些方法在揭示脑结构完整性、功能协同及层级网络组织方面的价值；同时，本文还探讨了多模态影像融合与人工智能在ASD亚型识别和辅助诊断中存在的潜力。总体来看，多模态MRI结果提示ASD存在跨尺度脑网络异常，为阐明其神经机制以及开展早期识别和个体化干预提供了新的影像学依据。本文在此基础上简要总结当前研究的主要局限，并从“微观结构—大尺度功能—结构-功能耦合—多模态分析”一体化视角对未来研究方向作出展望，为影像科医师和神经科学研究者提供参考。
2026年01期 v.17;No.163 128-133页 [查看摘要][在线阅读][下载 1448K] [下载次数：152 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 买丽;李孝忠;伍东洋;李玉宁;
抑郁症是一种以持续性情绪低落、兴趣丧失和快感缺失为核心特征的重性精神疾病，并伴随认知、行为、生理功能的异常，严重时可能出现自杀观念或行为。全球患病率约5%，导致沉重的社会经济负担。扩散峰度成像是一种基于水分子的非高斯扩散技术，能够表现出水分子扩散受限的高度不均质性，能更好地研究复杂纤维区域的白质属性，从而获取神经纤维的形态参数。目前抑郁症的研究大多聚集在扩散张量成像或脑灰质方面，难以充分概括当前研究进展。本文重点研究了扩散峰度成像的各项参数值与抑郁症脑白质变化及临床症状的相关性，并提出了今后的研究方向，旨在为抑郁症的早期诊断、疗效评估及预后预测提供影像学依据。
2026年01期 v.17;No.163 134-139页 [查看摘要][在线阅读][下载 1381K] [下载次数：88 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 苏婧;王祎;安宁宁;杨龙飞;苏琦;张宇彤;张清;
类淋巴系统(glymphatic system, GS)是大脑中废物清除的途径，其功能受损与多种中枢神经系统疾病密切相关。静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)研究发现，低频(<0.1 Hz)全脑血氧水平依赖(global blood oxygen level-dependent, gBOLD)信号与脑脊液(cerebrospinal fluid, CSF)动力学存在耦合，且与GS功能相关，这一现象为揭示脑类淋巴功能障碍提供新的方向。本文就GS的介绍、gBOLD-CSF耦合原理及其在中枢神经系统疾病中的应用进行综述，旨在梳理多种中枢神经系统疾病GS功能变化的研究，明确gBOLD-CSF耦合异常在中枢神经系统疾病病情判断及疗效评估等方面的研究价值与前景。同时，本文指出了当前研究的局限性并提出了今后研究的方向。
2026年01期 v.17;No.163 140-145+161页 [查看摘要][在线阅读][下载 1531K] [下载次数：52 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 杨佳怡;毛海霞;方向明;
脑白质高信号(white matter hyperintensities, WMH)是脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)的典型影像学表现之一，早期可能与间质液循环障碍等可逆性损伤有关，晚期则反映脱髓鞘、轴突缺失等永久性损伤。CSVD相关WMH与认知障碍的发展具有高度相关性，不仅表现在WMH总负荷、不同空间分布对认知功能的影响，WMH与脑微结构、功能异常间亦存在显著相关，WMH可能是脑微结构及功能异常导致CSVD认知障碍的重要影像学中介标志物。本文综述了CSVD相关WMH的病理机制、与认知障碍的相关性，以及与脑微结构及功能损伤间多重相关性的影像学研究进展，指出了CSVD相关WMH研究存在的局限性，并展望今后研究的方向，旨在加深理解WMH这一核心影像学征象在CSVD认知障碍临床评估中的作用，为临床CSVD认知障碍的诊治和研究提供参考。
2026年01期 v.17;No.163 146-153页 [查看摘要][在线阅读][下载 1406K] [下载次数：189 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 蒋玉星;陈莉;
脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)是导致血管性认知障碍(vascular cognitive impairment, VCI)和痴呆的主要病因之一，其中记忆障碍是核心症状。随着高分辨率多模态磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)技术的广泛应用，研究者能够更精确地揭示CSVD病变累及海马、内侧颞叶、丘脑等关键脑区并导致记忆功能损害的神经机制，相关研究进展迅速，但对其具体机制的理解仍存争议，且影像标志物向临床的转化应用尚不成熟，因此有必要进行系统性的梳理与总结。本文对近年来CSVD相关记忆功能减退的脑影像研究进行综述，总结了CSVD影响记忆功能的病理生理机制及多种影像标志物的临床应用价值，同时指出了当前研究在机制探索上的局限性以及影像标志物向临床转化中面临的挑战，并对未来研究方向做出展望。本文旨在系统梳理CSVD记忆障碍的影像学证据，为该病的早期诊断、精准干预及疗效评估提供影像学依据，进而为临床实践提供参考。
2026年01期 v.17;No.163 154-161页 [查看摘要][在线阅读][下载 1571K] [下载次数：39 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 张成炜;崔勇;
脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)是导致血管性认知障碍和卒中复发的最主要病因之一，其起病隐匿，常规MRI在疾病早期往往表现正常，难以捕捉白质微结构的隐匿性损伤，因而常延误最佳干预时机。扩散张量成像(diffusion tensor imaging, DTI)凭借各向异性分数、平均扩散率以及衍生指标，如扩散张量成像-血管周围间隙分析、骨架化平均扩散率峰值宽度、自由水等，能够在磁共振常规序列未见明显异常时即敏感检出脱髓鞘、微观水肿及类淋巴系统功能异常，已成为目前评估CSVD最重要、最敏感的无创技术。本文系统综述了DTI的成像原理、核心及衍生参数在CSVD全谱系中的最新应用成果，重点阐述其在早期诊断、病理机制解析、亚型鉴别、认知损害预测及预后评估中的临床价值，指出了当前研究的局限性，并结合人工智能(artificial intelligence, AI)与多模态影像融合的研究动态进行展望，提出了今后研究的方向，旨在为临床医师和影像科医生更全面地理解DTI联合AI在CSVD评估中的作用提供参考，为后续研究方向提供思路。
2026年01期 v.17;No.163 162-167页 [查看摘要][在线阅读][下载 1510K] [下载次数：122 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 杨浩辉;徐涛;王伟;安良良;敖用芳;朱家宝;
胶质瘤因高度异质性、强侵袭性及预后差，传统诊疗面临巨大挑战。深度学习技术的引入为其精准诊疗提供了新路径，其中卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与Vision Transformer(ViT)是核心工具。CNN凭借层级化卷积操作在局部特征提取(如肿瘤边缘、纹理细节)上具有天然优势，而ViT基于自注意力机制在全局上下文建模(如肿瘤跨区域异质性、多模态关联)方面表现突出，二者的融合策略通过整合局部精细特征与全局关联信息，在应对胶质瘤边界模糊、跨模态数据异构性等临床难题中展现出显著优势。本文综述了二者在胶质瘤检测与分割、病理分级、分子分型、预后评估等关键临床任务中的研究进展，阐述了原理、单独应用及融合策略。同时，本文也探讨了当前研究中存在的挑战，诸如对数据标注的强依赖性、模型可解释性不足等问题，并展望了未来的发展方向，例如构建轻量化架构、发展自监督学习以及推进多组学融合等前沿，以期为胶质瘤智能诊断提供系统性参考。
2026年01期 v.17;No.163 168-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 1392K] [下载次数：207 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 唐元彪;狄宁宁;许昌;
脑胶质瘤作为最多发的中枢神经系统(central nervous system, CNS)的原发恶性肿瘤，具有高度异质性。通过精准的分子分型有助于脑胶质瘤患者的治疗策略与改善预后，虽然诊断脑胶质瘤可以通过手术或活检的方式，但它是一种侵入性方式，具有取样偏差和术后并发症的风险。目前多模态MRI影像组学作为疾病诊断中的研究热点，它可以整合多种MRI成像技术优势，通过提取涵盖形态、纹理、功能代谢等维度的高通量影像学特征，借助机器学习和深度学习及统计分析工具构建预测模型，并在无创性评估脑胶质瘤分子标志物上展现出良好的应用前景。本文就近年来多模态MRI影像组学技术无创预测脑胶质瘤分子分型的研究进展进行综述，指出了当前研究的局限性并指出了今后研究的方向，以期为脑胶质瘤患者术前精确诊断和个体化治疗方案的制订提供影像依据和临床指导。
2026年01期 v.17;No.163 175-181页 [查看摘要][在线阅读][下载 1413K] [下载次数：245 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 周景林;卢洁;
缺血性脑卒中发病率高、致残率高、病死率高，全球范围内约18%～30%的缺血性卒中事件归因于颈动脉易损斑块破裂引发的血栓栓塞。然而当前临床实践中颈动脉易损斑块的精准识别面临重大挑战，传统影像学技术存在敏感度不足的局限性。多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)凭借高软组织对比度成为评估斑块易损性的金标准，但人工分析存在观察者间差异大、特征关联性不足等局限。本文从斑块自动分割与定量分析算法的创新、基于深度学习(deep learning, DL)的易损性生物标志物预测模型和临床预后评估与治疗响应预测的智能化方法等方面，综述人工智能(artificial intelligence, AI)技术在颈动脉易损斑块MRI评估中的研究进展，指出了目前研究的局限性，并提出了未来的研究方向。本文深度整合AI技术潜能加速其在颈动脉易损斑块识别中的临床应用转化，从而提升易损斑块检出效能，助力缺血性脑卒中的早期防治。
2026年01期 v.17;No.163 182-187页 [查看摘要][在线阅读][下载 1331K] [下载次数：36 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 王国宇;张晖;李一;
乳腺癌是全球女性癌症相关死亡的主要原因，是否存在腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis, ALNM)是决定患者预后与治疗方案制订的关键因素。前哨淋巴结活检(sentinel lymph node biopsy, SLNB)等侵入性检查方法存在并发症风险及假阴性问题，发展精准、无创的术前评估体系已成为临床实践的迫切需求。影像组学通过高通量提取并分析医学图像特征，为解码肿瘤异质性及预测ALNM提供了新的技术路径。其中，基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的影像组学已成为预测乳腺癌ALNM的研究热点，并展现出卓越的应用潜力。然而该领域尚缺乏系统性综述，这一现状在一定程度上制约了乳腺癌ALN无创评估技术的规范化发展及其向临床应用的转化。本文将系统梳理DCE-MRI影像组学在预测ALNM领域的三个发展阶段(模型的可行性验证、瘤周区域价值的探索、多参数融合模型的构建)，同时深入剖析该领域面临的标准化挑战，并提出未来研究方向，旨在为科研人员及放射科医师提供循证依据与临床参考，以期提升乳腺癌患者个体化诊疗的精准性。
2026年01期 v.17;No.163 188-192+207页 [查看摘要][在线阅读][下载 1542K] [下载次数：73 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 马双艳;陈渝晖;李林堂;毕秋;任丽香;龚志梅;刘华;
子宫内膜癌(endometrial carcinoma, EC)和宫颈癌(cervical carcinoma, CC)是两种常见的妇科恶性肿瘤，其发病率和死亡率逐年上升，且近年来有年轻化趋势，早期发现和及时治疗对改善患者生存、保留生育能力至关重要。常规MRI是EC和CC术前评估、疗效监测和预后判断的主要检查技术，其在肿瘤的形态学评估方面具有重要价值。然而，对于肿瘤内部异质性和微观病理特征的定量评估，常规MRI的能力相对有限。MRI直方图分析是基于像素分布的图像处理技术，可提供更多定量信息，能够更客观、全面地反映肿瘤生物学特征，有望为EC和CC的诊治提供新的思路。目前有关不同磁共振成像参数的直方图分析在EC和CC中的研究综述较少，缺乏系统全面的梳理和深入分析。因此，本文归纳总结了多种磁共振成像参数直方图分析在EC和CC的诊断、分期、组织病理学特征、疗效及预后评估等方面的研究进展，分析了当前挑战并对未来研究方向进行展望，为今后研究提供新思路。本文认为目前研究存在研究方法标准化不足、单中心小样本数据及多模态影像-临床表型关联模型不足等问题，导致直方图特征稳定性受限。未来需融合人工智能技术，整合多中心大样本数据及多模态MRI技术，推动EC和CC的影像智能诊疗。
2026年01期 v.17;No.163 193-200页 [查看摘要][在线阅读][下载 1465K] [下载次数：99 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 王静;李军飞;赵建;
骨骼肌脂肪浸润(fat infiltration, FI)广泛参与多种疾病的病理发展进程，准确评估肌肉FI的程度对于制定有效的治疗方案及干预疾病进展具有至关重要的意义。放射学参数量化FI，特别是基于定量磁共振成像(quantitative magnetic resonance imaging, qMRI)技术的衍生参数，已经展现出作为疾病诊断要素和代谢风险预测工具的巨大潜力。本文重点介绍了qMRI技术，包括化学位移编码磁共振成像(chemical shift encoding magnetic resonance imaging, CSE-MRI)、磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy, MRS)、T1/T2 mapping及纹理分析等的优势与局限性，及其在肌营养不良症、代谢性疾病及骨关节炎相关退行性病变等疾病诊断与监测中的临床应用。研究显示，qMRI技术能够精确量化肌肉FI，有望成为肌肉病理领域无创诊断的重要工具。
2026年01期 v.17;No.163 201-207页 [查看摘要][在线阅读][下载 1529K] [下载次数：51 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 宋学亮;陈姝君;邓萍;熊园;李梅;张小明;李兴辉;
虚拟磁共振弹性成像(virtual magnetic resonance elastography, vMRE)是一种基于扩散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)，通过水分子扩散推算虚拟剪切模量，无创评估组织硬度的新兴技术。组织力学特性与肝纤维化及肿瘤浸润等多种疾病密切相关，而传统磁共振弹性成像依赖专用振动装置，限制了临床推广。近年研究表明，DWI-vMRE在肝纤维化、颅内肿瘤、乳腺及肺部等器官病变中具有一定诊断价值，可在缺乏专用硬件条件下实现组织力学特性的量化评估。但现有研究多为小样本、单中心研究，模型与扫描流程尚未统一，尚缺乏系统综述与规范。本文全面梳理了vMRE的物理基础、参数计算方法与常用扫描策略，总结其在多个系统疾病中的应用进展，归纳模型假设、混杂因素和结果可重复性等关键局限，并展望其与多模态磁共振成像及人工智能技术融合的研究方向，旨在为后续相关基础与临床研究提供思路，为软组织硬度无创影像学评估提供参考。
2026年01期 v.17;No.163 208-215+227页 [查看摘要][在线阅读][下载 1618K] [下载次数：48 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 陆梦雨;查云飞;
电磁超材料作为一种新兴技术，能够在不进行系统硬件改造的基础上，优化MRI性能，同时兼顾安全性与灵活性。近二十年来，电磁超材料在轻量化、柔性化、自调谐等方向取得了突破性进展，受到越来越多的关注。然而，目前多数研究仅聚焦MRI的部分技术优势，未纳入全面性能指标，难以形成对电磁超材料临床应用价值的系统性认知，也无法为多部位诊疗场景提供适配参考。本文综述电磁超材料的材料特性、电磁表征，及其在提升MRI图像局部信噪比、分辨率，降低射频能量吸收率，提高射频场均匀性、磁场穿透深度及支持多核成像等方面的显著优势，涵盖头部、心脏、乳腺、腹部、四肢关节等部位的最新研究；分析了目前研究的局限性，并提出未来的研究方向，为电磁超材料临床应用提供参考。
2026年01期 v.17;No.163 216-221页 [查看摘要][在线阅读][下载 1387K] [下载次数：64 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 赵敏;李雪萌;王傲阳;刘孟潇;高飞;
时间依赖扩散MRI(time-dependent diffusion MRI, TDD-MRI)作为一种新兴影像技术，具备无创、定量解析组织细胞微结构的独特优势。肿瘤的病理改变常伴随细胞微结构异常，当前肿瘤分子标志物的常规检测方法多依赖有创手段，存在时效性差、动态监测难等限制。TDD-MRI的出现为实现分子标志物的无创及在体评估提供了新的可能。目前TDD-MRI在肿瘤分子标志物检测中的应用表现出良好潜力，可解析肿瘤微环境分子机制的差异。但现有TDD-MRI技术仍处于初步发展阶段，面临参数标准化体系尚未建立、检测流程缺乏统一规范、与影像组学等多模态技术融合不足等关键挑战。本综述系统梳理TDD-MRI与肿瘤分子标志物相关的最新研究进展，归纳该技术在同一癌种研究中的共性特征，并从参数机制及肿瘤异质性等维度剖析其差异成因，进而明确当前研究的局限性，提出未来研究方向，以期为推动该技术的标准化及临床转化提供理论参考，助力肿瘤精准诊疗的发展。
2026年01期 v.17;No.163 222-227页 [查看摘要][在线阅读][下载 1401K] [下载次数：23 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：4 ] - 周浪萍;李天;曹颖;王晓霞;张久权;
磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)凭借其高空间分辨率、优良软组织对比度及无电离辐射等优势，已成为肿瘤诊断、分期与分型、疗效评估和预后判断的重要工具。随着肿瘤诊疗向精准医疗不断迈进，MRI技术亦逐渐从宏观结构与功能成像，向微观细胞与代谢水平成像拓展。多核磁共振不仅能检测人体内含量最多的氢核(1H)，还可检测到磷(31P)、钠(23Na)、氙(129Xe)等多种原子核，突破了传统MRI单一成像维度的限制，从结构、功能、代谢等多方面为肿瘤诊治提供了全新的手段和视角。本文系统梳理了多核磁共振成像(multinuclear MRI, multi-NMR)在肿瘤领域的最新研究进展，总结其在揭示肿瘤代谢特征及辅助诊疗决策方面的潜力，并探讨当前存在的主要技术挑战与发展趋势，以期为肿瘤领域研究与临床转化提供参考。
2026年01期 v.17;No.163 228-234页 [查看摘要][在线阅读][下载 1392K] [下载次数：41 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ]