- 杨淑娟;徐磊;
近年来，心血管疾病发病呈现年轻化、进展趋于隐匿化，常在临床症状出现时已进入难以逆转阶段。早期识别临床前期病变并及时干预，对改善预后至关重要。心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）作为一种无创、无辐射、多参数成像的影像学技术，具备高灵敏度揭示心肌损伤的独特优势，在心血管疾病的诊断及预后评估中占据核心地位。然而，目前国内相关CMR研究多聚焦于临床期疾病，针对临床前期或亚临床阶段心血管疾病的早期评估未得到足够关注。本文重点阐述CMR在临床前期心肌病变的研究进展，探讨其在早期诊断与精准临床管理中的潜力，以期为未来的临床研究与转化提供参考。
2025年11期 v.16;No.161 1-7+24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1384K] [下载次数：63 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：36 ] - 高一峰;周振;陈炎;李伟博;李爽;赵世凤;徐磊;
目的 基于心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）电影序列提取影像组学特征，并将其与临床特征与图像特征相结合，旨在构建射血分数降低型心力衰竭（heart failure with reduced ejection fraciton, HFrEF）患者的预后预测模型，并对模型效能进行验证。材料与方法 回顾性纳入2018年1月至2023年4月期间根据指南诊断为HFrEF并接受CMR检查的患者共503例。收集所有患者的临床基线信息、实验室检查、心电图以及部分超声指标作为电子健康记录，并完成随访。复合终点事件定义为包括心源性死亡、心衰再入院以及心脏移植等在内的不良心血管事件。所有患者均行标准CMR检查。使用单因素Cox分析确定与结局最为相关的临床变量。使用无监督nnU-netv2算法提取CMR电影序列中的功能学参数作为图像特征，并使用开源软件包从同一序列中提取影像组学特征。经过组间及组内一致性检验后，使用最大相关性和最小冗余方法对于组学特征进行筛选及降维。选择性能最佳的机器学习（machine learning, ML）分类器构建最终预测模型。建立的模型包括单纯影像组学模型、组学+临床特征混合模型以及组学+图像特征混合模型。通过曲线下面积（area under the curve, AUC）、准确度、精确度、召回率以及F1分数等评估模型的预测效能。结果 经过严格纳排后，共纳入389例HFrEF患者用于模型构建。在1041(212,1238)天的中位随访时间内，87例患者发生了既定的结局事件（事件率22.4%），中位生存时间为495(8,1900)天。通过单因素Cox回归共纳入了包含NYHAⅢ/Ⅳ以及BNP在内的12个临床特征。在经过特征筛选及降维后，共纳入4个图像特征以及9个组学特征。在所使用的6个不同的分类器中，集成学习分类器表现最佳。在该分类器方法得到的输出结果中，组学+图像特征模型达到了最佳的预后预测效能，AUC为0.789，准确度为81.6%，精确度为72.5%，召回率为71.6%,F1分数为72.0%。结论 本研究基于非增强CMR电影序列，创新性地使用影像组学方法，构建了具有较好预测效能的HFrEF的预后预测模型。在单纯影像组学模型基础上分别增加临床特征及反映心功能的图像特征可以提升模型的预测效能。
2025年11期 v.16;No.161 8-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 2250K] [下载次数：47 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 刘宇杰;董志翔;尹刚;陈星蕊;许文清;杨淑娟;陈秀玉;赵世华;
目的 验证在体心脏弥散张量成像（cardiac diffusion tensor imaging, cDTI）的可行性，并进一步探究其在识别肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy, HCM）心肌微观重构中的潜在临床价值。材料与方法 前瞻性纳入了37例HCM患者及19例作为对照组，分析两组的临床资料、心脏电影、钆对比剂延迟强化（late gadolinium enhancement, LGE）、T1 mapping以及cDTI成像参数。采用独立样本t检验、卡方检验以及非参数检验等统计方法比较两组参数差异。对cDTI参数、初始T1和左室室壁厚度（left ventricular wall thickness, LVWT）进行相关性分析，采用协方差分析评估校正初始T1和LVWT后cDTI参数的组间差异。结果 HCM患者的LVWT、左室质量指数、初始T1值较对照组升高，差异具有统计学意义。cDTI参数中，平均弥散率（mean diffusivity, MD）(P<0.001)和各向异性分数（fractional anisotropy, FA）(P<0.001)低于对照组，次要特征向量角（second eigenvector angle, E2A）则高于对照组（P<0.001），差异均具有统计学意义。FA和E2A在区分HCM患者及对照组均具有较高诊断效能，曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.98[95%置信区间（confidence intervals, CI）:0.94～1.00]和0.88(95%CI:0.80～0.97)。相关性分析显示，LVWT与FA呈中度负相关（r=-0.754,P<0.001），与E2A呈中度正相关（r=0.636,P<0.001）；初始T1值与FA呈中度负相关（r=-0.504,P<0.001），与E2A呈低度正相关（r=0.330,P=0.013）。协方差分析结果显示，在校正LVWT和初始T1值后，HCM患者的FA仍降低，且差异具有统计学意义。结论 作为一种不依赖对比剂的无创心肌组织特征定量评估方法，在体cDTI具有识别HCM患者心肌排列紊乱的能力。
2025年11期 v.16;No.161 17-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1677K] [下载次数：20 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 杨祥琳;王文先;高艳;王麟翔;薛润洁;李贺;王锡明;
目的 探讨在射血分数保留型心衰（heart failure with preserved ejection fraction, HFpEF）患者中，基于心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）晚期钆增强（late gadolinium enhancement, LGE）的左心室熵与心肌纤维化影像标志物[包括Native T1 mapping和细胞外容积分数（extracellular volume fraction, ECV）]之间的相关性，及其对射血分数保留型心衰患者的诊断价值。材料与方法 回顾性纳入2019年5月至2023年4月期间在山东省立医院诊断为HFpEF的患者150例，并根据是否存在LGE区域分为两组[LGE(+)(110例)、LGE（-）（40例）]，选取59名健康受试者为对照组；按8∶2的比例随机分配到训练集和验证集。采用Spearman检验分析Native T1 mapping、ECV与左心室熵的相关性；通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估比较不同参数对HFpEF患者诊断效能。结果 在所有患者中，左心室熵与Native T1 mapping值和ECV均呈中度正相关（r=0.48、r=0.68;P<0.001）。LGE（+）患者中，左心室熵与Native T1 mapping中度正相关（r=0.57;P<0.001），左心室熵与ECV强相关（r=0.74;P<0.001）。LGE（-）患者中，左心室熵与ECV中度正相关（r=0.36;P=0.024），与Native T1 mapping无明显相关。ROC曲线分析显示，在训练集和验证集，左心室熵的诊断效能高于Native T1 mapping及ECV,AUC值分别为0.895、0.732、0.748和0.893、0.731、0.747，三个参数联合模型的AUC值分别为0.916、0.914，使用DeLong检验验证比较，研究发现三个参数联合使用之后，模型对HFpEF患者的诊断效能提升（P<0.05）。结论 CMR-LGE获得的左心室熵可以表征细胞外空间异质性，在检测HFpEF患者的病理变化方面为传统的心肌纤维化影像标志物提供补充价值，且对HFpEF患者具有一定诊断价值。
2025年11期 v.16;No.161 25-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 1602K] [下载次数：42 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 陈梓娴;杨娜;南江;张亚萍;徐磊;雷军强;
目的 探究基于心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）电影序列测量的左心室快速长轴应变（fast long-axis strain, FLAS）与肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy, HCM）患者广泛延迟钆增强（late gadolinium enhancement, LGE）的相关性，并与左室整体纵向应变（global longitudinal strain, GLS）对比，评估其对广泛心肌纤维化的预测价值。材料与方法 回顾性分析2017年1月至2021年1月在兰州大学第一医院诊断为HCM的患者131例及年龄、性别匹配的75例正常对照者的临床基线资料与CMR影像数据。根据LGE程度将患者分为广泛LGE组和非广泛LGE组。FLAS参数在左心室两腔及四腔心电影序列测量。采用Pearson相关系数探讨FLAS与LGE程度的相关性；采用单因素和多因素logistic回归分析FLAS与LGE的关联，并通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估FLAS对广泛LGE的诊断效能。结果 广泛LGE组患者较非广泛LGE组年龄更小[（52±11）岁vs.(57±13)岁，P=0.025]，舒张压更高[（79±10） mmHg vs.(74±12) mmHg,P=0.016]，高血压发生率降低，差异具有统计学意义（27.3%vs. 51.7%,P=0.008）。广泛LGE组FLAS显著低于非广泛LGE组[（-9.24%±2.73%）vs.（-12.41%±2.84%）,P<0.001]，且LGE程度与FLAS呈中度负相关（r=-0.497,P<0.001）。ROC曲线显示，FLAS识别广泛LGE的AUC为0.802，显著优于GLS(AUC=0.709)及传统CMR参数（LVMi、LVESVi、LVEF及MLVT,AUC分别为0.626、0.703、0.725和0.702）。多因素回归分析进一步证实FLAS是广泛LGE的独立预测因子（OR=1.497,95%CI:1.550～2.663,P<0.001）。结论 FLAS作为一种无需对比剂的新型CMR功能学指标，在识别HCM患者广泛心肌纤维化方面表现出优于GLS及传统参数。其有望成为替代LGE的无创心肌纤维化评估工具，尤其适用于钆对比剂禁忌或肾功能不全的患者。
2025年11期 v.16;No.161 32-38+48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1722K] [下载次数：34 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 冯凯;杨林林;党玉雪;辛洋;钟庆军;王颖;侯阳;马跃;
目的 应用四维血流心脏磁共振（four-dimensional flow cardiac magnetic resonance imaging, 4D Flow CMR）对室性期前收缩（premature ventricular complexes, PVCs）患儿左室血流及动能（kinetic energy, KE）特征进行分析，评估左室血流动力学变化与左室功能及PVCs负荷的关系，并探究4D Flow指标对PVCs患儿室性期前收缩负荷程度的预测价值。材料与方法 纳入中国医科大学附属盛京医院2024年1月至2025年1月接受4D Flow CMR扫描的PVCs的患儿，将病例组按照24小时动态心电图监测中室性期前收缩负荷程度分为两亚组：低负荷组（PVCs-M组，室性期前收缩负荷≤1‰）和高负荷组（PVCs-S组，室性期前收缩负荷>1‰），并纳入接受CMR检查的无心肺疾病儿童做为对照组。所有患儿均于24小时动态心电图检查后行CMR扫描。采用平衡稳态自由进动序列采集心脏电影序列，测定左/右心室每搏输出量指数（left/right ventricular stroke volumeindex,L/RVSVi）、左室射血分数（left ventricular ejection fraction, LVEF）等功能参数。采用三维回顾性心电图触发导航仪门控4D Flow序列进行全心血流扫描，通过后处理软件测定左室血流成分和KE。比较病例组与对照组间、病例组内亚组间各CMR常规指标及血流动力学指标的差异。通过二元logistic回归筛选评估负荷程度的预测指标，并利用受试者工作特征曲线分析CMR各指标的预测效能。结果 本研究共入组49例受试者，其中对照组14名，病例组35名，其中PVCs-M组16名，PVCs-S组19名。对照组和病例组年龄、性别和心率差异均无统计学意义（P>0.05）。CMR常规指标中，病例组与对照组差异均无统计学意义，病例组中PVCs-S组的RVEDVi较PVCs-M组降低[（77.82±17.73） mL/m2 vs.(65.97±13.23) mL/m~2,P=0.030]。4D Flow指标中，病例组直接血流低于对照组（31.70%±11.69%vs. 38.49%±6.13%,P=0.045），而时间偏差增加[25.80(0,34.40) ms vs.0(0,0) ms,P=0.001]。同时，与PVCs-M组相比，PVCs-S组剩余容积增加[20.31%(19.08%,30.20%) vs. 16.65%(13.71%,23.21%),P=0.016]，直接血流与收缩期KEi_(EDV)减少[28.16%±8.60%vs. 35.90%±13.66%,P=0.049;5.59(4.47,6.41)μJ/mL vs.7.76(7.09,8.33)μJ/mL,P=0.003]。将病例组内亚组间P<0.05的指标进行二元多因素logistic回归分析，得出RVEDVi、剩余容积及收缩期KEi_(EDV)与PVCs患儿负荷程度独立相关。构建上述指标单独及联合应用时预测PVCs负荷的联合预测模型，发现联合预测模型与单独指标相比具有更高的预测能力（AUC=0.924,P<0.001）。结论 4D Flow CMR能够在自由呼吸状态下测定PVCs患儿左室血流成分和KE特征的异常变化，且这些变化与左心功能密切相关。4D Flow CMR指标中收缩期KEi_(EDV)、RVEDVi和剩余容积与PVCs患儿室性期前收缩负荷程度独立相关，三个指标联合应用的预测模型对PVCs负荷程度具有较高的预测价值，有望用于PVCs患儿临床危险程度分层和预测预后。
2025年11期 v.16;No.161 39-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1865K] [下载次数：15 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ]
- 付艺伟;丁倓;秦池;王宁;冯占起;刘雪燕;周甜;陆林;赵鑫;
目的 应用三维准连续动脉自旋标记（three-dimensional pseudo-continuous arterial spin labeling, 3D-pCASL）技术评估缺氧缺血性脑损伤（hypoxic-ischemic brain damage, HIBD）对极早产儿脑血流量（cerebral blood flow, CBF）变化的影响，探讨3D-pCASL在评估HIBD极早产儿脑灌注及早期预后中的应用价值。材料与方法 回顾性纳入2022年1月至2024年9月在郑州大学第三附属医院出生且临床诊断为HIBD的110例极早产儿作为HIBD组，另选取同时期出生的83例不患有HIBD的极早产儿作为对照组，在不同的校正胎龄进行3D-pCASL序列和常规头颅MRI扫描。按照头颅MRI检查时的校正胎龄分为两个亚组：亚组1为校正胎龄32～36~(+6)周组（HIBD组58例，对照组60例）；亚组2为校正胎龄37～41~(+6)周组（HIBD组52例，对照组23例）。分别比较两个亚组内的HIBD组极早产儿较对照组极早产儿的脑CBF值的差异，以及两个亚组间的极早产儿在不同校正胎龄时脑CBF值的差异。分析校正胎龄32～36~(+6)周时的差异性脑区CBF值与出生后1 min、5 min的Apgar评分及校正胎龄40周时新生儿行为神经测定（Neonatal Behavioral Neurological Assessment, NBNA）评分的相关性。结果 （1）校正胎龄32～36~(+6)周时，HIBD组双侧颞叶、顶叶、枕叶、基底节区、丘脑、右侧中央沟皮层的CBF值高于对照组（P<0.05）。校正胎龄37～41~(+6)周时，HIBD组与对照组各脑区CBF值差异无统计学意义。（2）校正胎龄37～41~(+6)周时，HIBD组的双侧中央沟皮层的CBF值高于校正胎龄32～36~(+6)周（P<0.05），其余各感兴趣区差异无统计学意义（P>0.05）；对照组双侧颞叶、枕叶、基底节区、中央沟皮层的CBF值高于校正胎龄32～36~(+6)周（P<0.05），其余各感兴趣区差异无统计学意义（P>0.05）。（3）HIBD组极早产儿的各感兴趣区脑CBF值与出生时1 min、5 min Apgar评分无相关性，而双侧丘脑、左侧基底节区在校正胎龄32～36~(+6)周时脑CBF值与校正胎龄40周时的NBNA评分呈现一定的负相关（r=-0.284、-0.292、-0.272,P<0.05）。结论 HIBD的发生可能影响极早产儿的早期脑灌注，且部分脑区的脑灌注异常可能影响患儿早期预后；3D-pCASL对评估HIBD发生后极早产儿的脑灌注变化情况及早期预后有一定价值。
2025年11期 v.16;No.161 49-55+63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1638K] [下载次数：65 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 周甜;赵鑫;沈艳勇;张鹏华;徐婺姿;丁倓;付艺伟;陆林;张小安;
目的 使用基于脑皮层厚度及表面积的个体结构协变网络，系统探讨伴中央颞区棘波自限性癫痫（self-limited epilepsy with centrotemporal spikes, SeLECTS）患者的脑影像结构重塑特征。材料与方法 前瞻性纳入2022年10月至2023年10月郑州大学第三附属医院经临床表现和脑电图共同确诊的46例SeLECTS儿童及年龄、性别相仿的46名健康对照，均行3D-T1WI结构像扫描,使用Freesurfer软件对数据进行预处理得到形态学指标（皮层厚度、脑表面积），采用网络模板扰动方法分析个体化结构协变网络的差异。结果 SeLECTS患儿在皮层厚度和表面积两个维度的结构协变网络中均表现出显著的协变增强（P_(corrected)<0.05,FWE校正）。皮层厚度协变网络以广泛跨半球的协同增强（P_(corrected)<0.001）和顶叶-中央区的局部模块化增强（P_(corrected)=0.005）为特征，表面积协变网络则突出边缘-运动-感觉整合通路的协同增强（P_(corrected)=0.002）及扣带回峡-额下回岛盖部的短程协变增强（P_(corrected)=0.033）。结论 SeLECTS患儿在基于皮层厚度和表面积的结构协变网络中均呈现多脑区的协变增强，为理解SeLECTS的网络级病理机制提供了新的神经影像学证据，并揭示了潜在的干预靶点，为个体化精准治疗策略的制订奠定基础。
2025年11期 v.16;No.161 56-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 2185K] [下载次数：22 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 马晓锦;马来阳;王丹阳;马晓阳;樊凤仙;张静;
目的 探究青少年重度抑郁症（major depressive disorder, MDD）伴非自杀性自伤（non-suicidal self-injury, NSSI）患者的脑血流量（cerebral blood flow, CBF）差异及CBF连接特征。材料与方法 纳入MDD合并NSSI的青少年患者35例，同时招募性别、年龄匹配的健康对照（healthy control, HC）30例。对所有被试进行情绪、认知评估，包括抑郁自评量表（Self-Rating Depression Scale, SDS）、焦虑自评量表（Self-Rating Anxiety Scale, SAS）、快感缺失量表、汉密尔顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale, HAMD-24）、汉密尔顿焦虑量表（Hamilton Anxiety Scale, HAMA）、蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）、简易精神状态检查量表（Mini-Mental State Examination, MMSE）以及渥太华自伤调查表，并采用3.0 T磁共振扫描仪进行3D T1WI高分辨率以及ASL扫描。从而计算两组之间CBF差异以及CBF连接特征，并分析两组之间CBF差异脑区与临床症状之间的相关性。结果 与HC相比，MDD伴NSSI组的焦虑、抑郁评分升高，MMSE减低（P<0.001）。MDD伴NSSI组的CBF值与抑郁、焦虑、快感缺失评分均呈负相关，与MMSE量表呈正相关。与HC相比，MDD伴NSSI患者的右侧壳核、右侧岛叶的CBF值下降（P<0.05,FWE校正，t=4.9），我们将主要差异脑区右侧壳核作为种子点在NSSI组进行全脑CBF连接，发现连接模式存在显著差异。我们发现在MDD伴NSSI组中，右侧壳核与右侧岛叶、右侧中央沟盖、右侧岛盖部额下回CBF呈正向连接（P<0.05,FWE校正，t=12.4），未有脑区显示与右侧壳核CBF呈负向连接。结论 本研究从新的角度探究了MDD伴NSSI行为的潜在机制，提示CBF对于MDD伴NSSI也是一种有效的方法，为自伤行为的预防与治疗干预提供了新的神经影像学证据。
2025年11期 v.16;No.161 64-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1606K] [下载次数：77 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 李丽环;刘恒恒;徐晓露;陈飞;穆天池;朱海雪;董从松;
目的基于静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）探讨帕金森病（Parkinson's disease, PD）患者体素水平网络节点度中心性（degree centrality, DC）及功能连接（functional connectivity, FC）改变及其与疾病严重程度的关系。材料与方法 选择南通大学第六附属医院神经内科自2024年1月至2025年4月收治的46例PD患者及同期招募的24例健康对照（healthy control, HC）。采集2组受试者rs-fMRI数据，计算全脑体素水平的DC并进行组间比较。以DC差异脑区为种子点进行全脑FC分析并进行组间比较。提取PD患者差异脑区DC、FC值，分析其与病程、Hoehn-Yahr(H-Y)分级、统一帕金森病评定量表（Unified Parkinson's Disease Rating Scale, UPDRS）Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ/Ⅳ评分及认知精神量表评分的相关性。结果 PD患者蒙特利尔认知评估量表评分低于HC组，汉密尔顿焦虑和抑郁量表评分均高于HC组，差异均有统计学意义（t=-5.559、8.218、7.249,P<0.001）。PD患者右侧豆状核苍白球、右侧颞上回和右侧中央前回的DC值低于HC组，左侧直回、左侧角回和左侧内侧额上回的DC值高于HC组，差异均有统计学意义（t=-5.677、-3.833、-4.752、5.827、4.218、5.063,P<0.001）。PD患者右侧豆状核苍白球与左侧脑岛、右侧豆状壳核及左侧顶下缘角回的FC，右侧颞上回与左侧楔前叶的FC，右侧中央前回与右侧距状裂周围皮层的FC，左侧直回与右侧梭状回及右侧颞上回的FC，左侧内侧额上回与两侧豆状壳核的FC均低于HC组，差异均有统计学意义（t=-4.884、-4.341、-3.961、-4.945、-4.809、-4.518、-4.541、-5.004、-4.535,P<0.001）。PD患者右侧中央前回的DC值、右侧豆状核苍白球-左侧脑岛、右侧颞上回-左侧楔前叶及左侧内侧额上回-左侧豆状壳核的FC值与UPDRSⅡ评分均呈负相关（r=-0.332、-0.342、-0.319、-0.406,P<0.05）。左侧内侧额上回的DC值与H-Y分级、UPDRSⅡ/Ⅲ评分均呈正相关（r=0.371、0.300、0.454,P<0.05）。右侧豆状核苍白球-右侧豆状壳核之间的FC值与病程呈负相关（r=-0.299,P=0.044）。结论 PD患者静息状态下表现出脑DC与FC的复杂改变模式，其中部分异常与疾病严重程度相关。这为寻找客观评估PD患者病情的神经影像标志物奠定了一定的基础。
2025年11期 v.16;No.161 70-75+108页 [查看摘要][在线阅读][下载 1794K] [下载次数：46 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：16 ] - 阮锦;王磊;夏珣;窦智波;郑欢记;谭四平;
目的 使用孕中晚期胎儿磁共振检查图像，研究宫内生长发育受限（intrauterine growth restriction, IUGR）胎儿双侧海马的发育情况。材料与方法 回顾性分析2023年1月至2025年2月在我院产前诊断科就诊的生长发育受限胎儿（51例）和正常胎儿（50例）的产前磁共振检查的影像资料，使用线性回归评估胎龄和胎儿矢状位海马长径、胎儿海马折叠角（hippocampal infolding angle, HIA）的关系，用t检验比较两组间矢状位海马长径、HIA的大小。结果 正常组、IUGR组的双侧矢状位海马长径、HIA与胎龄呈显著正相关（正常组：右侧矢状位海马长径r=0.936、P<0.001，左侧矢状位海马长径r=0.901、P<0.001，右侧HIA r=0.867、P<0.001，左侧HIA r=0.856、P<0.001;IUGR组：矢状位右侧海马长径r=0.807、P<0.001，左侧矢状位海马长径r=0.778、P<0.001，右侧HIA r=0.786、P<0.001，左侧HIA r=0.763、P<0.001）。正常组海马长径（Y）和胎龄（X）的线性回归方程为：左侧Y=1.11+0.64X/（β=0.901,SE=0.045,t=14.388,R~2=0.812, P<0.001）、右侧Y=1.96+0.69X/（β=0.936, SE=0.038,t=18.399,R~2=0.876,P<0.001）；正常组HIA(Y)和胎龄（X）的线性回归方程分别为：左侧Y=53.13+0.54X/（β=0.856, SE=0.047, t=11.447, R~2=0.812, P<0.001)、右侧Y=52.57+0.59X/（β=0.867, SE=0.049, t=12.074, R~2=0.752, P<0.001)。IUGR组海马长径（Y）和胎龄（X）的线性回归方程为：左侧Y=4.72+0.39X/（β=0.778,SE=0.045,t=8.660,R2=0.605,P<0.001)、右侧Y=6.14+0.37X/（β=0.807,SE=0.038,t=9.579,R~2=0.652,P<0.001),IUGR组HIA(Y)和胎龄（X）的线性回归方程分别为：左侧Y=55.88+0.40X/（β=0.763,SE=0.049,t=8.273,R2=0.605,P<0.001）、右侧Y=56.71+0.41X/（β=0.786,SE=0.046,t=8.911,R~2=0.618, P<0.001）。正常组海马长径平均值为右侧（19.698±2.075） mm，左侧（19.006±2.002）mm,IUGR组海马长径平均值为右侧（17.941±1.284）mm，左侧（17.186±1.408）mm，两组间海马长径差异有统计学意义（右侧t=5.104,P<0.001；左侧t=5.273,P<0.001）。正常组HIA为右侧（71.018±1.907）°，左侧（70.008±1.769）°，IUGR组HIA平均值为右侧（69.958±1.480）°，左侧（68.911±1.499）°，两组间HIA差异有统计学意义（右侧t=3.113,P=0.002；左侧t=3.362,P=0.001）。结论 IUGR海马的大小与HIA随着胎龄的增加会发生变化，IUGR海马发育与正常胎儿海马发育存在差异性，磁共振检查可为IUGR的海马发育异常提供影像学支持。
2025年11期 v.16;No.161 76-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1530K] [下载次数：29 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 刘尧函;马子扬;于瀛;陈海洋;李军强;胡博;崔光彬;
目的 使用睡眠量表研究飞行员日间嗜睡程度、失眠程度及导致其失眠的主要原因，进而借助功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）及基于连接组的预测模型（connectome-based predicting modeling, CPM）建立飞行员日间嗜睡程度的影像预测模型。材料与方法 2023年5月至2024年10月期间，从临潼康复疗养中心招募96名歼击机飞行员。使用Epworth嗜睡量表（Epworth Sleepiness Scale, ESS）评估飞行员的日间精神状态，并依据得分将飞行员分为嗜睡组与正常组。使用失眠严重程度指数（Insomnia Severity Index, ISI）评估飞行员的失眠严重程度，使用匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI）评估飞行员的睡眠质量，使用自评焦虑量表（Self-rating Anxiety Scale, SAS）评估飞行员的焦虑程度，使用自评抑郁量表（Self-rating Depression Scale, SDS）评估飞行员的抑郁程度。采集飞行员的fMRI数据并构建全脑功能连接矩阵，结合CPM构建飞行员日间嗜睡程度的影像预测模型。结果 飞行员存在日间嗜睡情况的比例约为15.6%，嗜睡组飞行员ISI得分高于正常组飞行员（FDR校正后P=0.042）,PSQI得分低于正常组飞行员（FDR校正后P=0.047）。两组间焦虑与抑郁水平未见明显差异。飞行员的失眠程度（ISI得分）与焦虑（r=0.236,P=0.020）、抑郁（r=0.212,P=0.040）水平之间存在弱相关。飞行员的飞行时长与PSQI得分中的睡眠障碍亚项（r=0.216,P=0.035）、PSQI总分（r=0.202,P=0.048）水平之间存在弱相关。基于CPM模型的ESS得分预测值与其真实值之间存在相关关系（r=0.296），且置换检验表明该相关性具有统计学意义（P=0.004）。对模型预测效能具有主要贡献的功能连接存在于大脑边缘系统与默认模式网络、腹侧注意网络、额顶叶网络之间。结论 飞行员存在日间嗜睡情况的比例约为15.6%，与睡眠质量降低及失眠显著相关。CPM可以有效预测飞行员的日间嗜睡程度，对于预测具有显著贡献的功能连接存在于大脑边缘系统与默认模式网络、腹侧注意网络、额顶叶网络之间。
2025年11期 v.16;No.161 82-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1512K] [下载次数：96 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 马晓阳;黄文静;严家豪;王卓;杨丹;达明莲;李晓玲;张静;
目的探讨创伤性脑损伤（traumatic brain injury, TBI）类淋巴功能损伤及其与创伤后意识障碍（disorders of consciousness, DoC）患者的意识状态和预后之间的关联。材料与方法 本研究招募22例创伤后DoC患者和30名健康对照者进行磁共振扫描。通过脉络丛体积（choroid plexus volume, CPV）和沿血管周围间隙的扩散张量成像分析（diffusion tensor image analysis along the perivascular space, DTI-ALPS）指数评估其类淋巴功能，昏迷恢复量表-修订版（Coma Recovery Scale-Revised,CRS-R）和格拉斯哥预后量表-扩展版（Glasgow Outcome Scale-Extended, GOSE）评分评估脑损伤患者的意识水平和功能恢复情况。比较DTI-ALPS指数和CPV的组间差异。使用Pearson相关分析检查DoC组DTI-ALPS指数、CPV与CRS-R和GOSE评分的相关性。结果 DoC组DTI-ALPS指数低于HC组、CPV大于HC组（P<0.05）。在DoC组中，DTI-ALPS指数与CRS-R评分（r=0.43,P=0.04）呈正相关，与全脑标准化的脉络丛体积（choroid plexus volume/total intracranial volume, CPV/TIV）呈负相关（r=-0.46,P=0.04）,CPV/TIV与CRS-R呈负相关（r=-0.64,P=0.01）。MRI扫描三个月后的GOSE评分与DTI-ALPS(r=0.45,P=0.04)呈正相关；与CPV/TIV(r=-0.59,P=0.01)呈负相关。结论 TBI会导致患者类淋巴功能损伤，并且这种损伤可能会影响意识状态和预后情况；这些研究结果可能揭示了TBI后DoC潜在的神经机制，阐明了类淋巴功能障碍与残存意识之间的关系，并为创伤后DoC患者的临床诊断和预后提供额外的神经影像学标志物。
2025年11期 v.16;No.161 88-93页 [查看摘要][在线阅读][下载 1428K] [下载次数：59 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 雒攀;韩涛;张斌;陈春晖;柳庆;王海升;朱凯博;周俊林;
目的 探讨基于常规MRI特征及T1WI增强直方图分析在术前无创鉴别异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase,IDH）野生型胶质母细胞瘤（IDH-wildtype glioblastoma, IDH-wt GBM）和IDH突变型4级星形细胞瘤（IDH mutant grade 4astrocytoma, IDHmut-Astro-4）中的临床价值。材料与方法 回顾性分析经组织病理整合诊断证实的IDH-wt GBM(n=44)和IDHmut-Astro-4(n=40)的临床、影像和病理资料。使用FireVoxel软件在横轴位T1WI增强图像上对全肿瘤进行逐层勾画并获得肿瘤区域的直方图参数。分类变量采用卡方检验或Fisher's精确检验进行分析，连续变量采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验进行分析，两个组的诊断效能通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线进行评估。结果 IDH-wt GBM组中年龄（P<0.001）、肿瘤坏死（P<0.001）、肿瘤强化程度（P=0.021）和瘤周水肿最大径（P<0.001）均大于IDHmut-Astro-4组。IDH-wt GBM组T1WI增强直方图参数中的方差系数（P=0.009）、偏度（P=0.002）、峰度（P<0.001）和熵（P<0.001）均大于IDHmut-Astro-4组，差异有统计学意义。ROC曲线分析显示，年龄+融合常规MRI特征+融合直方图参数对二者的鉴别诊断效能最优，其曲线下面积、敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.962(0.896～0.992)、86.36%、92.50%、89.26%、 92.68%和86.05%。结论常规MRI特征和T1WI增强直方图分析有助于术前无创鉴别IDH-wt GBM和IDHmut-Astro-4，其中以年龄+融合常规MRI特征+融合直方图参数的诊断效能最高。
2025年11期 v.16;No.161 94-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1629K] [下载次数：31 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 张宁;赵雪莲;韩欣伶;杨丹;胡万均;张雪;刘宏;张静;刘光耀;
目的 分析颅内脑室外室管膜瘤（intracranial extraventricular ependymoma, IEE）患者术前伦勃朗视觉感受图像（visually accessible Rembrandt images, VASARI）特征表现，探讨基于VASARI特征的视觉评估在预测颅内脑室外室管膜瘤世界卫生组织（World Health Organization, WHO）分级及Ki-67增殖指数的价值。材料与方法 回顾性分析2012年1月至2024年9月兰州大学第二医院进行手术切除并经病理证实的30例IEE患者（WHO 2级18例，3级12例）的临床及术前头颅MRI资料。由两名经验丰富的神经影像医师根据VASARI标准对IEE患者的MRI特征进行评估，通过SPSS 27.0软件分析VASARI特征与WHO分级及Ki-67增殖指数的相关性,同时运用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线来评估其诊断效能。结果 WHO 3级组的VASARI总分（92.00±18.75）显著高于2级组（76.22±18.89,P<0.05）。根据ROC分析结果，VASARI总分鉴别WHO 3级与2级室管膜瘤的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.736(95%CI:0.541～0.931)，最佳截断值（cut-off值）≥59.5时敏感度达到94.1%，特异度为30.8%。两组病例在肿瘤囊变率（F8）、强化边缘厚度（F11）和瘤周水肿比例（F14）等特征上差异有统计学意义（P<0.05），其中WHO 3级肿瘤表现出了更高的囊变率、更厚的强化边缘以及更显著的瘤周水肿。VASARI总分与WHO分级（r=0.391,P=0.032）及Ki-67增殖指数（r=0.370,P=0.044）均呈正相关，其预测Ki-67高表达的AUC为0.633(95%CI:0.421～0.845)，最佳截断值cut-off值）≥76.5时敏感度为69.2%，特异度为82.4%。结论 VASARI MRI特征（F8、F11、F14及总分）对术前无创区分WHO 2级与3级IEE及预测Ki-67增殖指数具有一定价值，可作为辅助评估工具为临床诊疗提供参考。
2025年11期 v.16;No.161 101-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 1791K] [下载次数：81 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 金玉芹;黄勇;刘晓珊;尹勋浩;张柯欣;迟国梁;
目的 与磁共振标准屏气心脏电影成像相比，探讨多相实时自由呼吸电影成像技术对心功能评估的价值，扩展磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）功能检查在临床应用中的适用性。材料与方法 在3.0 T磁共振设备上，采用多时相实时自由呼吸电影序列以及标准屏气电影序列，收集42名健康受试者心脏电影成像。自行开发根据心肌与血池信号比例程序，对多时相心肌状态重新排列为心脏舒张期和收缩期成像。统计左室功能指标，包括舒张末期容积（end-diastolic volume, EDV）、收缩末期容积（end-systolic volume, ESV）、射血分数（ejection fraction, EF）、每搏输出量（stroke volume, SV）和心肌质量等参数，对比两种方法的差异及相关性。结果 自由呼吸实时电影成像的心室图像在心肌和血池之间的信号对比度较低，但仍能满足心室功能分析的要求。多时相电影数据（120时相）可以通过自动后处理对心动周期内的信号变化进行排序、分类，并计算心脏功能参数。两种方法在EDV、ESV、EF、MASS等心功能指标上差异无统计学意义（P>0.05）,SV差异具有统计学意义（P<0.05）。两种方法得到的EDV、ESV、SV、EF、MASS的相关系数分别为0.968、0.927、0.954、0.942、0.953，显示出高度一致性（P<0.001）。结论 在自由呼吸条件下进行的实时电影扫描无需屏气及心电门控，显著提升了MRI心脏功能评估在无法配合呼吸指令患者中的适用性。新开发的数据处理方法有效保障了左心室功能评估的准确性，为心力衰竭或无法配合呼吸检查的临床情况提供了一种可靠的替代评估方案。
2025年11期 v.16;No.161 109-113+122页 [查看摘要][在线阅读][下载 1559K] [下载次数：15 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 张涛;周鹏;王俊;庞志斌;胡云涛;
目的 探讨基于动态对比增强（dynamic contrast enhanced, DCE）及高分辨率延迟期图像的夏普利加性解释（SHapley Additive exPlanations, SHAP）机器学习模型术前预测浸润性乳腺癌luminal和非luminal分型的价值。材料与方法 回顾性收集182例经病理证实为非特殊型浸润性乳腺癌患者的临床-病理-影像资料，依据病理结果分为luminal组（121例）和非luminal组（61例）。利用3D slicer软件在浸润性乳腺癌患者的DCE及高分辨率延迟期乳腺MRI影像上，勾画病灶边缘并提取影像组学特征。按7∶3比例随机分为训练集和测试集。采用单因素t检验或者U检验、最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）筛选特征。通过logistic、支持向量机（support vector machine, SVM）、AdaBoost算法分别建立临床模型、影像组学模型、联合模型。并通过受试者工作特征曲线下面积（area under the curve, AUC）、准确率、敏感度、特异度评估模型的效能，模型预测效能的比较采用DeLong检验。通过SHAP分析可视化特征在模型中的贡献。结果 组织学分级、糖类抗原-125在两组之间差异有统计学意义（P<0.05）。经过降维后DCE和高分辨率延迟期图像分别剩余2个和4个最佳影像组学特征。基于DCE特征-高分辨率延迟期特征-临床特征的logistic、SVM、AdaBoost联合模型效能较好，在训练集的AUC分别为0.854、0.853、0.962，准确率分别为：71.8%、75.1%、89.4%，敏感度分别为：74.0%、77.3%、85.1%，特异度分别为：69.7%、72.9%、93.6%；在测试集的AUC分别为0.828、0.836、0.802，准确率分别为72.5%、76.3%、72.5%，敏感度分别为：74.1%、77.0%、71.8%，特异度分别为67.5%、74.5%、73.5%。logistic、AdaBoost的联合模型在训练集及测试集之间差异有统计学意义（P值分别为：P=0.044,P<0.001）。SVM的联合模型在训练集和测试集之间差异无统计学意义（P=0.277）。在测试集，SVM的联合模型优于SVM的临床模型，两者之间差异有统计学意义（P<0.001）。结论 可解释性机器学习模型可术前预测浸润性乳腺癌luminal和非luminal分型，对患者制订个性化治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。
2025年11期 v.16;No.161 114-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 1910K] [下载次数：50 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 徐笑双;罗意;梁诗琪;陈少芳;李欣明;胡根文;
目的 探讨基于钆塞酸二钠（gadolinium ethoxybenzyl diethylenetriamine pentaacetic acids, Gd-EOB-DTPA）增强MRI的Delta影像组学模型对肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）微血管侵犯（microvascular invasion, MVI）的术前预测价值。材料与方法 回顾性收集189例经病理确诊的HCC患者，其中91例MVI阳性，98例MVI阴性。分别勾画术前轴位平扫T1WI及Gd-EOB-DTPA增强肝胆期（hepatobiliary phase, HBP）图像中肿瘤的感兴趣区，并进行影像组学特征提取，计算Delta特征值。通过两独立样本t检验、Spearman相关性分析及最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）算法进行特征筛选。采用逻辑回归（logistic regression, LR）分类器进行建模，建立T1WI、HBP、Delta三种模型，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估模型的预测效能。结果 基于LR的Delta影像组学模型效能最优，训练集及验证集中的曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.888(95%CI:0.834～0.942)、0.800(95%CI:0.687～0.913)。Delta影像组学+临床联合模型在训练集及验证集中的AUC分别为0.898(95%CI:0.846～0.950)、0.811(95%CI:0.702～0.921)。结论 Delta影像组学模型可反映肝细胞摄取Gd-EOB-DTPA后MRI影像组学特征的净变化，对于HCC的MVI术前预测有一定的价值，Delta影像组学+临床联合模型具有更高的预测效能。
2025年11期 v.16;No.161 123-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1678K] [下载次数：38 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 刘清祥;吴树剑;袁权;范莉芳;翟建;
目的 探讨基于磁共振扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）与体素内不相干运动扩散加权成像（intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging, IVIM-DWI）联合临床资料构建的可解释性机器学习模型在预测直肠癌脉管侵犯（lymphovascular invasion, LVI）中的应用价值。材料与方法 回顾性纳入91例直肠癌患者，依据病理LVI状态分为LVI阳性（+）组和LVI阴性（-）组。所有患者均接受MRI检查，包含DKI和IVIM-DWI序列。测量影像定量参数，包括平均峰度（mean kurtosis, MK）、平均扩散系数（mean diffusivity, MD）、真扩散系数（true diffusion coefficient, D）、伪扩散系数（pseudo-diffusion coefficient, D~*）、灌注分数（perfusion fraction, f）及表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）。同时收集患者的临床资料、血清肿瘤标志物及病理LVI状态。通过单因素和多因素回归分析筛选独立预测因素，采用逻辑回归（logistic regression, LR）构建联合预测模型。模型性能评估通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC），采用五折交叉验证进行内部验证。通过SHapley Additive exPlanations(SHAP)方法可视化特征贡献，并开发基于网页的风险计算器。结果 单因素及多因素回归分析表明，MK、D、f以及癌胚抗原（carcinoembryonic antigen, CEA）是预测直肠癌LVI状态的独立影响因素。基于LR构建的联合模型AUC为0.887，五折交叉验证的平均AUC为0.893。SHAP分析展示了各特征对模型预测的贡献，网页风险计算器实现了单例风险可视化与实时评估。结论 基于DKI和IVIM-DWI定量参数联合临床特征构建的可解释性机器学习模型能够有效预测直肠癌的LVI状态。该模型不仅具有良好的预测性能，而且通过特征贡献透明化和个体化风险评估，增强了临床实用性和可推广性。
2025年11期 v.16;No.161 129-134+141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1714K] [下载次数：51 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 易思琪;李燕婉;陈梅泞;郑平;李杭;周鹏;董晓蕾;陈晓丽;
目的 评估时间依赖性扩散磁共振成像（time-dependent diffusion MRI, td-dMRI）拟合的直肠癌细胞微观结构参数于术前预测淋巴结转移（lymph nodes metastasis, LNM）及癌结节（tumor deposits, TD）的效能。材料与方法 回顾性分析2023年12月至2025年3月我院88例直肠癌手术患者的影像与临床资料，术前均接受td-dMRI检查。使用IMPULSED模型提取细胞微观结构参数和表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC），包括细胞直径（diameter, d）、细胞内体积分数（intracellular volume fraction, V_(in)）、细胞外扩散系数（extracellular diffusion coefficient, D_(ex)）、细胞密度、ADC_(PGSE)、ADC_(OGSE25Hz)和ADC_(OGSE40Hz)值。验证td-dMRI参数与病理结果的相关性。根据术后病理资料将患者分为LNM阴性组Neg-LNM(n=40)和阳性组Pos-LNM(n=48),TD阴性组Neg-TD(n=70)和阳性组Pos-TD(n=18)，比较各组微观结构参数及ADC比值差异。运用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线和逻辑回归分析来评估单一和联合模型预测TD和MLN的诊断效能。结果td-dMRI参数与病理测量值有良好的相关性（n=16;r均>0.70;P均<0.05）。同时Pos-LNM组癌细胞d值和ADC_(OGSE25Hz/PGSE)值高于Neg-LNM组，差异具有统计学意义（P均<0.05），细胞密度低于Neg-LNM组（P<0.05）。Pos-TD组癌细胞d值和ADC_(OGSE25Hz/PGSE)值高于Neg-TD组，差异具有统计学意义（P均<0.05），细胞密度低于Neg-TD组（P<0.05）。单因素逻辑回归分析表明，d值和ADC_(OGSE25Hz/PGSE)值能预测LNM和TD(P均<0.05)。多因素逻辑回归分析显示联合d与ADC_(OGSE25Hz/PGSE)能预测LNM和TD(P<0.05)。d值、ADC_(OGSE25Hz/PGSE)值以及联合模型诊断LNM和TD的AUC值均大于0.70。结论 基于td-dMRI的微观结构参数d和ADC比值在预测LNM和TD方面具有良好的临床应用潜力。
2025年11期 v.16;No.161 135-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1679K] [下载次数：25 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 袁蕾;张景良;马丽娜;夏雨薇;韩晔;侯国瑞;秦卫军;张静;宦怡;任静;
目的 探讨生境成像（habitat imaging, HI）无创定量可视化前列腺癌（prostate cancer, PCa）分区异质性并预测其危险度的可行性。材料与方法 回顾性收集2018年1月至2024年8月在西京医院行多参数磁共振成像（multi-parameteric magnetic resonance imaging, mpMRI）扫描，包括扩散加权成像、体素内非相干运动加权成像和扩散峰度成像，并经根治性前列腺切除术（radical prostatectomy, RP）后病理证实为PCa的147例患者的临床及影像资料，以7∶3分为训练集和测试集。根据RP结果分为移行区（transition zone, TZ）和外周区（peripheral zone, PZ）PCa。整合每体素表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）、灌注分数（perfusion fraction, f）和平均峰度（mean kurtosis, MK）值，划分生境亚区，生成生境地图，从临床、病理、影像多维度比较PZ和TZ PCa间差异。根据2019版国际泌尿病理协会（International Society of Urological Pathology, ISUP）指南，匹配生境地图与RP标本以评估各亚区ISUP分级，将患者分为低危组（ISUP≤2）和高危组（ISUP≥3）。logistic回归分析高危PCa相关特征并构建基于分区的HI(zone-based HI, zHI)-临床影像模型评估危险度，并评估模型效能。结果 根据肘部法所示最佳聚类簇数划分3个生境亚区，生境1较生境2、3的ADC、f值更低，MK值更高。相较于TZ,PZ PCa患者临床、病理特征更恶，生境1占比更高。logistic回归分析示解剖分区（OR=3.50,95%CI:1.01～12.09）和生境1占比（OR=3.63,95%CI:1.37～9.62）是高危PCa的独立危险因素（P<0.05）。zHI-临床影像模型评估危险度在训练集和测试集的曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.889(95%CI:0.822～0.955)和0.883(95%CI:0.740～0.925)。结论 本研究多维度验证了PCa分区异质性，并基于解剖分区和HI特征构建模型，对PCa危险度的无创定量可视化预测具有增益效能。
2025年11期 v.16;No.161 142-148页 [查看摘要][在线阅读][下载 2006K] [下载次数：33 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 张若弟;林子敬;冯显伦;李鹏;陈志强;
目的 探讨基于双参数磁共振成像（biparametric magnetic resonance imaging, bp-MRI）的前列腺影像报告和数据系统2.1版（prostate imaging report and data system version 2.1, PI-RADS v2.1）联合前列腺特异性抗原密度（prostate specific antigen density, PSAD）鉴别诊断总前列腺特异性抗原（total prostate specific antigen, tPSA）4～20 ng/mL临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer, csPCa）的价值及风险分层。材料与方法 回顾性分析了宁夏医科大学总医院2017年10月至2023年6月304例PSA 4～20 ng/mL前列腺疾病患者的bp-MRI图像和临床资料。根据病理结果分为csPCa组（Gleason评分≥7分，n=66）和非csPCa(Gleason评分<7分及良性疾病，n=238)。经单因素、多因素logistic回归分析筛选独立危险因子并建立联合模型，再用决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）其临床净效益。以受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）比较独立危险因子与联合模型的诊断效能，并对独立危险因子进行等级划分和组合。结果联合模型（PI-RADS v2.1+PSAD）的诊断效能最好（AUC为0.901,95%CI:0.858～0.944）。将PI-RADS v2.1与PSAD等级划分并组合，当PI-RADS v2.1≤2且PSAD≤0.15 ng/mL~2,csPCa阳性率为0%；当PI-RADS v2.1为3分且PSAD<0.30 ng/mL~2时，csPCa阳性率<15%；当PI-RADS v2.1为4～5分且PSAD为0.15～0.29 ng/mL~2时，csPCa阳性率为46.5%；当PI-RADS v2.1为4～5分且PSAD≥0.30 ng/mL~2时，csPCa阳性率高达81.3%。结论 PI-RAD v2.1≤2或PI-RAD v2.1=3且PSAD值<0.30 ng/ml~2的患者可避免不必要的活检。PI-RADS v2.1联合PSAD能显著提高tPSA 4～20 ng/mL csPCa的诊断效能，将二者联合有助于穿刺前对csPCa的患者进行风险评估，以减少部分患者不必要的穿刺，并为临床提供一定的决策指导。
2025年11期 v.16;No.161 149-154+162页 [查看摘要][在线阅读][下载 1733K] [下载次数：22 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 任臻;黎红霞;莫凡;吕发金;
目的 基于新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy, NACT）前后磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）的Delta影像组学特征构建模型，预测局部晚期宫颈癌（locally advanced cervical cancer, LACC）患者NACT后基于病理危险因素的术后复发风险分层。材料与方法 回顾性纳入221例接受NACT后手术的宫颈癌患者，依据病理危险因素中的中高危因素分为低风险组（n=128）和中/高风险组（n=93）。基于NACT前后矢状位T2加权成像（sagittal T2-weighted imaging, Sag＿T2WI）与轴位对比增强T1加权成像（axial T1-weighted contrast-enhanced imaging, Ax＿T1CE）提取并计算的Delta影像组学特征，进行特征降维和筛选。使用单因素分析筛选临床特征。使用随机森林算法分别构建Delta-T1CE影像组学模型、Delta-T2WI影像组学模型、临床模型，然后构建双序列融合模型和临床-双序列融合模型，使用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估各模型性能，通过决策曲线评估模型的临床价值并进行模型性能评估和比较。结果 Delta-T1CE模型、Delta-T2WI模型和临床模型测试集的曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.844[95%置信区间（confidence interval, CI）:0.739～0.926]、0.938(95%CI:0.880～0.981)和0.675(95%CI:0.543～0.800)，在非融合模型中，Delta-T2WI模型表现出最优的预测性能；双序列融合模型和临床-双序列融合模型与Delta-T2WI模型性能无显著差异，测试集AUC分别为0.945(95%CI:0.888～0.986)和0.944(95%CI:0.890～0.985)。在决策曲线上，Delta-T2WI模型和两融合模型的临床净效益均高于Delta-T1CE影像组学模型和临床模型。结论 Delta影像组学模型，尤其是基于T2WI的模型，能够有效预测NACT后宫颈癌患者的复发风险分层，对中/高风险分层的患者的治疗策略提供重要参考。
2025年11期 v.16;No.161 155-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 2014K] [下载次数：35 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 李生虎;李建华;潘祥;夏鹏;
目的 本研究整合MRI影像组学与深度学习技术构建分类模型，实现对存在滑膜炎的骨关节炎（osteoarthritis, OA）与类风湿关节炎（rheumatoid arthritis, RA）的精准预测。材料与方法 通过回顾性分析2018年1月至2024年12月在无锡市中医医院完成膝关节MRI检查并被诊断为OA或RA的患者数据，依据纳入与排除标准筛选出符合条件的MRI数据并建立数据集。针对医学影像小样本学习挑战，构建基于模型无关元学习（model-agnostic meta-learning, MAML）的改进ResNet3D-18模型，通过MAML实现小样本场景下的快速任务适应，提升分类性能。运用三维梯度加权类激活映射（gradient-weighted class activation mapping, Grad-CAM）热力图对预测结果进行进一步解释。隐去患者临床信息后，两名医师独立完成MRI人工分类，结果协商统一。使用五折交叉验证评估分类模型性能。结果 纳入56例RA患者（60个膝关节）、56例OA患者（61个膝关节）建立数据集。在有限样本条件下，模型在单模态分类中，T1WI（准确率86.2%、曲线下面积0.914）较T2WI（准确率82.8%、曲线下面积0.875）效果更优；在T1WI和T2WI融合后的多模态分类模型表现出最佳的分类效果（准确率97.5%、曲线下面积0.975），甚至要高于人工分类结果（准确率94.2%、曲线下面积0.932）。Grad-CAM热力图示模型的关注模式与两种疾病临床病理特点高度一致。结论 将MRI影像组学与深度学习相结合，构建的分类模型通过MAML策略有效克服了训练数据不足的限制，能够对膝关节存在滑膜炎的OA与RA进行准确且可靠的预测。为临床早期诊断、个性化治疗及预后评估提供了新的技术支持与理论依据。
2025年11期 v.16;No.161 163-169+183页 [查看摘要][在线阅读][下载 1720K] [下载次数：263 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ]